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![课题设计与数理统计](https://www.shukui.net/cover/12/30228713.jpg)
- 张佐栋编 著
- 出版社: 铁道部卫生局卫生防疫处
- ISBN:
- 出版时间:1982
- 标注页数:446页
- 文件大小:24MB
- 文件页数:462页
- 主题词:
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图书目录
第一篇 医学研究通常经历的程序1
一、研究题目的选定1
二、熟悉进展情况,查阅文献资料2
三、建立研究假说2
四、预试验或试点调查3
五、产生课题设计3
六、正式实验观察(或调查),验证假说3
七、整理资料,统计处理,产生结论4
八、提出调查报告或科学论文5
第二篇 怎样查阅医学文献资料?6
第一节 搜集和查阅医学文献的基本方法6
第二节 国内的医学文献检索工具书8
第三节 国外的医学文献检索工具书8
第三篇 怎样做课题设计?15
第一节 为什么要做课题设计?15
第二节 课题设计的原则和基本组成17
第三节 医学研究中的各种变异和误差21
第四节 怎样控制科研中的各种误差?27
一、课题内容要集中,突出主要矛盾27
二、受试对象的选择要在质量上有充分代表性28
三、受试对象要在数量上有足够的代表性29
附录一 受试对象所需例数的估计方法32
四、受试对象的抽取、分配实行随机化35
附录二 随机化分配方法37
附录三 随机数目表38
五、设立可比的对照,严格控制对比组的条件均衡一致40
附录四 怎样利用对照组结果计算有效率?50
六、选择合理的观测评价指标52
七、适当地采用双密制与安慰性措施,抵消心理因素的偏因作用53
八、设计和分析中要防止贝氏错误55
九、用统计学方法科学地估计自然误差56
十、实验观察和调查方法的标准化56
第五节 课题设计参考提纲56
第六节 常用的课题设计形式57
一、自身前后对照设计57
二、团体并行对照随机设计58
三、配对对照随机设计59
四、随机单位组(区组)设计60
五、平衡不完全区组设计60
六、析因设计61
七、多因素比较实验设计62
八、拉丁方设计63
九、正交设计67
十、序贯设计73
附录五 常用正交表78
第四篇 医学研究中流行病学方法的运用93
第一节 流行病学调查分析方法在医学研究中的地位93
第二节 流行病学调查的主要任务和种类95
第三节 各种流行病学调查的用途和实施方法96
第四节 现患流行病学调查的实际运用和分析方法102
第五节 专题(病因)流行病学调查的实际运用和分析方法108
一、回顾性调查108
二、前瞻性调查115
三、相关与联系调查(剂量—反应调查)120
四、回顾性调查与前瞻性调查的配合应用121
第六节 调查资料分析判断中的几个注意问题121
第五篇 医用统计方法130
第一章 医用统计的任务、作用和基本内容130
第二章 统计资料的搜集与整理133
第三章 统计表与统计图的编制138
第一节 怎样编制统计表?138
第二节 怎样绘制统计图?144
第四章 正确地计算和运用相对数151
第一节 相对数的种类和用途151
第二节 应用相对数的注意问题156
第三节 率的标准化法161
第五章 平均数与标准差166
第一节 统计数据的分类166
第二节 测量资料的集中性和离散性标志166
第三节 均数与标准差的计算方法167
第四节 标准差和变异系数的意义171
第五节 中位数174
第六节 几何平均数175
第六章 正态分布177
第一节 正态分布的概念177
第二节 正态曲线的规律178
第三节 正态分布曲线的用途183
第四节 t分布及其与正态分布的关系185
第七章 抽样误差和可信限187
第一节 抽样研究中差异的产生187
第二节 抽样误差的规律189
第三节 标准误190
第四节 总体均数(或率)的可信限192
第五节 标准误在检验差异显著性中的应用194
第八章 率(比)的差异显著性检验196
第一节 率的标准误196
第二节 样本率的分布和总体率可信限197
第三节 率(比)的差异显著性检验方法197
第九章 卡方(X2)检验201
第一节 卡方检验的概念和原理201
第二节 两个样本率(比)相差的卡方检验(四格表资料的X2检验)204
第三节 三个以上样本率(比)相差的卡方检验(2×K表资料的X2检验)206
第四节 两组以上率(比)相差的卡方检验(R×C表资料的X2检验)209
第五节 配对计数资料的卡方检验213
第五节 四格表精确检验法214
第十章 两个均数差异的显著性检验—t检验216
第一节 样本均数与总体均数相差的显著性检验216
第二节 同一批对象处理前后自身差异(或配对处理差异)的显著性检验217
第三节 两个样本均数相差的显著性检验220
第四节 两个几何均数差异显著性检验222
第五节 t′检验(校正t检验)227
第六节 差异显著性检验的注意问题229
第十一章 多个样本均数的差异显著性检验——方差分析231
第一节 方差分析的概念231
第二节 单因素方差分析233
第三节 两因素方差分析237
第四节 方差分析后的多组均数两两比较239
第十二章 非参数统计方法244
第一节 非参数统计的概念244
第二节 两个样本计量资料数据比较246
第三节 多个样本计量资料数据比较251
第四节 多组定性或半定量资料数据比较255
第十三章 相关与回归分析262
第一节 什么是相关和回归?262
第二节 直线相关分析的概念262
第三节 相关系数的计算265
第四节 相关系数的显著性检验270
第五节 等级相关(秩相关)272
第六节 直线回归分析的概念275
第七节 直线回归分析方法及显著性检验277
第八节 直线相关与回归分析的正确应用286
第十四章 半数效量288
第一节 半数效量的概念288
第二节 概率单位法290
第三节 寇氏法294
第四节 两个半数致死量的差异显著性检验296
第五节 半数效量实验设计的要求298
第六节 比例法和概值分析简易图解法299
第十五章 多元分析方法的初步知识305
第一节 多元线性回归305
第二节 逐步回归分析的初步知识313
第三节 判别分析的初步知识315
第十六章 正常值范围的估计325
第一节 正常值范围的调查设计与资料整理325
第二节 统计方法的选择336
第三节 如何选取正常值范围的界限342
第六篇 医学专题论文的写作346
第一节 医学专题论文的作用和基本要求346
第二节 医学专题论文的主要类型和程式347
第三节 医学专题论文的撰写准备工作348
第四节 全文的撰写349
第五节 医学专题论文的评审要点352
附录六 卫生统计课堂实习作业题352
附录七 课题设计与医用数理统计思考题及题解367
附录八 统计计算中使用袖珍电子计算器的符号功能414
附录九 统计用工具表418
附表一:正态分布表418
附表二:t值表419
附表三:X2值表420
附表四:阶乘和阶乘的对数表421
附表五:F值表(双侧检验)(方差齐性检验用)422
附表六:F值表(单侧检验)(方差分析用)423
附表七:q值表425
附表八:成对数据的差数秩和检验表426
附表九:秩和检验表(双侧检验)427
附表十:单因素三组数据秩和检验的显著界限428
附表十一:两因素多组数据秩和检验的显著界限428
附表十二:相关系数显著性界限表429
附表十三:秩相关检验H值的显著界限430
附表十四:秩相关系数(d2)显著性界限431
附表十五:百分率概率单位换算表431
附表十六:符号检验表432
附表十七:常用对数表433
附表十八:反对数表436
附表十九:平方表439
附表二十:平方根表442