图书介绍
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- 毕硕本编者 著
- 出版社：
- ISBN：
- 出版时间：2015
- 标注页数：0页
- 文件大小：47MB
- 文件页数：296页
- 主题词：
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图书目录
第1章 绪论1
导读1
1.1 空间分析的概念与研究发展1
1.2 空间数据分析的研究内容4
1.3 小结8
思考及练习题8
参考文献9
第2章 空间数据的性质10
导读10
2.1 地理世界的概念模型与数据模型10
2.2 空间数据的性质16
2.3 空间数据的不确定性19
2.4 小结22
思考及练习题23
第3章 空间数据的完备化24
导读24
3.1 空间数据的缺值处理24
3.2 空间数据的插值28
3.3 算例39
3.4 小结40
思考及练习题40
参考文献41
第4章 空间数据的标准化42
导读42
4.1 问题的提出42
4.2 基本原理42
4.3 方法45
4.4 算例50
4.5 小结52
思考及练习题53
参考文献53
第5章 探索性空间分析55
导读55
5.1 线性相关性分析55
5.2 回归分析55
5.3 主成分分析56
5.4 层次分析56
5.5 地理探测器58
5.6 空间聚集探测检验与地理探测器的比较60
5.7 小结60
思考及练习题60
参考文献61
第6章 空间点模式分析62
导读62
6.1 空间点模式的概念与空间分析技术62
6.2 基于密度的方法——样方计数法与核函数法64
6.3 最近邻距离法73
6.4 G函数与F函数77
6.5 K函数与L函数84
6.6 K函数方法的扩展——二元模式与空间-时间模式91
6.7 小结94
思考及练习题95
参考文献96
第7章 地统计数据插值97
导读97
7.1 空间数据插值97
7.2 空间数据插值原理97
7.3 计算公式100
7.4 趋势面方法108
7.5 反距离加权法（IDW）109
7.6 核心估计函数法109
7.7 小结110
思考及练习题111
参考文献111
第8章 格数据统计112
导读112
8.1 概述112
8.2 格数据统计原理113
8.3 格数据的空间相关性计算方法115
8.4 格数据相关性分析实例120
8.5 可变面元问题123
8.6 空间热点探测方法124
8.7 小结126
思考及练习题126
参考文献127
第9章 格数据回归分析129
导读129
9.1 概述129
9.2 地理加权回归129
9.3 二阶空间回归模型131
9.4 空间回归方程的通用模型132
9.5 二阶空间回归模型似然函数求解133
9.6 格数据回归计算实例134
9.7 小结135
思考及练习题135
参考文献136
第10章 空间回归分析137
导读137
10.1 引言137
10.2 回归分析方法137
10.3 空间自回归模型138
10.4 空间回归模型实例145
10.5 地理加权回归模型148
10.6 小结155
思考及练习题156
第11章 面状数据空间模式分析157
导读157
11.1 引言157
11.2 空间接近性与空间权重矩阵157
11.3 面状数据的趋势分析163
11.4 空间自相关的概念167
11.5 名义变量的空间自相关测度——连接计数法168
11.6 局部空间自相关统计量172
11.7 小结178
思考及练习题178
参考文献179
第12章 空间连续数据分析方法180
导读180
12.1 引言180
12.2 探索性分析方法180
12.3 趋势面分析184
12.4 连续数据的空间依赖性测度——协方差图和半方差图185
12.5 小结192
思考及练习题193
第13章 非参数统计194
导读194
13.1 非参数统计的概念194
13.2 非参数统计的基本统计量195
13.3 不同个数样本的情形及其检验197
13.4 非参数统计实例：洪水频率分析205
13.5 小结207
思考及练习题207
参考文献207
第14章 空间抽样方法209
导读209
14.1 问题的提出209
14.2 经典抽样方法209
14.3 空间抽样方法215
14.4 应用实例224
14.5 小结229
思考及练习题229
参考文献230
第15章 空间度量算法231
导读231
15.1 空间距离与方向度量算法231
15.2 面积度量算法235
15.3 体积度量算法239
15.4 坡度、坡向度量算法240
15.5 小结242
思考及练习题243
第16章 空间分析算法244
导读244
16.1 引言244
16.2 路径分析算法244
16.3 资源分配分析算法251
16.4 缓冲区分析算法254
16.5 叠置分析算法264
16.6 小结270
思考及练习题271
参考文献272
第17章 空间统计分析算法274
导读274
17.1 引言274
17.2 多变量统计分析算法274
17.3 空间分类统计算法279
17.4 层次分析算法282
17.5 小结285
思考及练习题286
参考文献286