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- 张小飞,邵汉钦,吴启晖,徐大专编 著
- 出版社: 北京:电子工业出版社
- ISBN:9787121350979
- 出版时间:2018
- 标注页数:237页
- 文件大小:66MB
- 文件页数:248页
- 主题词:信息论-高等学校-教材;信源编码-高等学校-教材
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 信息的概念和特性1
1.2 熵的概念2
1.3 信息论的基本问题和主要内容3
1.3.1 信息论研究的基本问题3
1.3.2 信息论的研究内容4
1.4 香农简介5
1.5 本书结构6
1.6 本章小结7
第2章 数学基础8
2.1 概率论基础8
2.1.1 概率空间8
2.1.2 随机变量与分布函数10
2.1.3 多维随机变量及其分布12
2.1.4 数字特征16
2.1.5 大数定律及中心极限定理19
2.2 马尔可夫链22
2.2.1 有限状态马氏链22
2.2.2 状态转移概率23
2.2.3 齐次马氏链23
2.2.4 马氏链的平稳分布25
2.3 凸函数26
2.4 本章小结28
习题28
第3章 信息度量30
3.1 自信息、条件自信息和联合自信息30
3.1.1 自信息30
3.1.2 条件自信息32
3.1.3 联合自信息33
3.2 互信息和信息散度33
3.2.1 互信息的定义33
3.2.2 互信息的性质34
3.2.3 条件互信息35
3.2.4 信息散度35
3.3 离散集合的平均信息量(熵)37
3.3.1 信息熵37
3.3.2 条件熵38
3.3.3 联合熵38
3.3.4 熵的基本性质39
3.3.5 各类熵的关系42
3.3.6 熵函数的唯一性44
3.3.7 通信系统中熵的意义44
3.4 平均互信息46
3.4.1 平均互信息的定义46
3.4.2 平均互信息与熵的关系46
3.4.3 平均互信息的性质48
3.4.4 多随机变量的互信息53
3.5 本章小结59
习题61
第4章 信源和熵64
4.1 信源的分类与数学模型64
4.1.1 信源的分类64
4.1.2 信源的数学模型64
4.2 离散信源65
4.2.1 离散无记忆信源和熵65
4.2.2 离散平稳信源和熵66
4.2.3 马尔可夫信源69
4.2.4 信源的冗余度73
4.3 连续信源76
4.3.1 连续信源的熵与平均互信息76
4.3.2 连续随机变量信息散度79
4.3.3 几种特殊分布连续信源熵80
4.3.4 连续信源最大熵定理83
4.3.5 熵功率84
4.3.6 符号持续时间不同的信源的熵85
4.4 本章小结86
习题88
第5章 信道与信道容量91
5.1 信道的特性及其分类91
5.1.1 信道模型91
5.1.2 信道分类91
5.2 离散信道及其信道容量92
5.2.1 离散信道数学模型92
5.2.2 离散信道的信道容量95
5.2.3 多符号离散信道的信道容量104
5.3 连续信道及其信道容量106
5.3.1 加性噪声信道及其信道容量106
5.3.2 加性高斯信道及其信道容量108
5.3.3 加性非高斯信道及其信道容量109
5.3.4 并联加性高斯信道112
5.3.5 限带限功率高斯信道的信道容量115
5.3.6 香农信道编码定理118
5.4 本章小结120
习题121
第6章 无失真信源编码124
6.1 信源编码简介124
6.2 离散信源定长编码126
6.2.1 典型序列与渐近均分特性127
6.2.2 定长编码定理129
6.2.3 定长码参数130
6.3 离散信源变长编码131
6.3.1 变长码的唯一可译性132
6.3.2 Kraft不等式133
6.3.3 变长编码定理134
6.3.4 变长码参数136
6.4 变长编码方法137
6.4.1 Huffman编码137
6.4.2 实用的信源编码方法141
6.5 本章小结143
习题144
第7章 限失真信源编码147
7.1 系统模型和失真测度148
7.1.1 系统模型148
7.1.2 失真测度148
7.1.3 失真函数举例说明149
7.2 信息率失真函数149
7.2.1 定义149
7.2.2 信息率失真函数的性质150
7.2.3 简单信源的信息率失真函数153
7.3 离散信源R(D)计算161
7.3.1 离散信源信息率失真函数的参量表示161
7.3.2 离散信源R(D)求解的矢量/矩阵表示163
7.3.3 参量s的意义164
7.4 连续信源的信息率失真函数167
7.4.1 连续信源的平均失真函数167
7.4.2 d(x,y)只与x-y有关的情况下率失真函数的求解168
7.4.3 高斯信源的率失真函数169
7.4.4 限带白色高斯信源的率失真函数171
7.4.5 一般信源率失真函数的上限和下限171
7.5 限失真信源编码定理172
7.6 本章小结173
习题175
第8章 信道编码178
8.1 引言178
8.2 纠错编码182
8.3 简单编码186
8.4 线性分组码189
8.5 其他信道编码方式196
8.5.1 卷积码196
8.5.2 Turbo码199
8.5.3 LDPC码203
8.6 本章小结206
习题206
第9章 网络信息论208
9.1 信道模型209
9.1.1 删除信道209
9.1.2 无线信道210
9.2 数字喷泉码的数学描述210
9.2.1 数字喷泉码的定义210
9.2.2 Tanner图211
9.2.3 度分布函数212
9.3 典型的数字喷泉码213
9.3.1 LT码213
9.3.2 Raptor码214
9.4 数字喷泉码的译码算法216
9.4.1 删除信道中的译码算法216
9.4.2 无线信道中的译码算法217
9.5 数字喷泉码的性能分析方法219
9.5.1 删除信道中的密度演化219
9.5.2 无线信道中的密度演化222
9.6 数字喷泉码的应用225
9.7 网络编码基础226
9.7.1 引言226
9.7.2 最大流最小割定理226
9.7.3 网络编码的数学描述227
9.7.4 网络编码的分类及特点228
9.8 网络编码实例:应用于蝶形网络229
9.9 网络编码的研究现状230
9.10 网络编码的应用231
参考文献232