图书介绍
基于大数据的高风险学生预测研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 余小高著 著
- 出版社： 厦门：厦门大学出版社
- ISBN：7561572306
- 出版时间：2019
- 标注页数：199页
- 文件大小：73MB
- 文件页数：199页
- 主题词：
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图书目录
第一章 绪论1
第一节 研究背景1
第二节 研究现状与分析2
第三节 研究内容8
第四节 主要创新11
第五节 本书结构13
第二章 大数据基础15
第一节 大数据概述15
第二节 大数据处理基本流程16
第三节 大数据处理关键技术17
第四节 大数据的主要分析平台19
第五节 大数据在教育中的应用21
第六节 本章小结23
第三章 教育大数据集成24
第一节 教育大数据的含义及特点24
第二节 教育大数据平台的构建25
第三节 基于Web服务、移动代理和本体的教育大数据集成方法30
第四节 分布式动态教育大数据增量关联规则挖掘的研究35
第五节 本章小结40
第四章 学生特征提取41
第一节 常用特征提取方法41
第二节 基于时间轴的高校学生基本特征提取及分析42
第三节 基于校园一卡通的学生特征提取及作息规律判断46
第四节 基于网络日志的学生特征提取及其偏好判断51
第五节 应用分析62
第六节 本章小结78
第五章 学生特征选择79
第一节 特征选择的相关概念79
第二节 特征选择过程80
第三节 特征选择算法的分类81
第四节 特征选择算法82
第五节 非均衡样本问题84
第六节 基于指数分布的非均衡学生数据特征选择89
第七节 基于PKDE和Relief的非均衡学生数据特征选择98
第八节 应用分析106
第九节 本章小结110
第六章 风险预测模型中分类方法的探讨112
第一节 分类的定义112
第二节 分类的流程113
第三节 分类性能的评价113
第四节 常用的分类方法114
第五节 集成学习算法124
第六节 本章小结126
第七章 高风险学生预测模型选择127
第一节 模型评估与选择方法127
第二节 单一预测模型132
第三节 组合预测模型133
第四节 投票式组合预测模型138
第五节 本章小结141
第八章 基于Hadoop的高风险学生加权投票式组合预测模型142
第一节 设计思想142
第二节 组合预测模型143
第三节 预测模型训练与评估146
第四节 本章小结159
第九章 高风险学生预测原型系统160
第一节 简介160
第二节 系统设计160
第三节 系统实现167
第四节 本章小结174
第十章 结束语175
第一节 总结175
第二节 展望176
参考文献178
后记191