图书介绍
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- 陈希孺著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030060471
- 出版时间：2007
- 标注页数：715页
- 文件大小：23MB
- 文件页数：724页
- 主题词：数理统计
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图书目录
第一章 预备知识1
x2分布，t分布，F分布1
指数分布族16
条件期望和条件概率25
统计判决的基本概念44
充分统计量58
完全统计量76
第二章 点估计90
无偏估计91
Cramer-Rao型不等式109
Bayes估计和Minimax估计131
不变估计与可容许估计159
大样本理论的基本概念178
矩估计和极大似然估计187
序贯点估计221
第三章 假设检验238
基本概念238
一致最优检验241
一致最优的无偏检验254
不变检验280
拟合优度检验295
似然比检验324
序贯检验338
第四章 区间估计358
置信区间与置信界358
Bayes方法和信仰推断法394
序贯区间估计408
第五章 线性模型439
引言439
最小二乘估计444
线性假设的检验与可估函数的区间估计466
回归分析，方差分析，协方差分析480
线性估计类496
大样本理论517
附录关于矩阵的广义逆528
第六章 非参数统计533
次序统计量与极值分布534
U-统计量566
秩次统计量581
置换检验628
非参数检验的功效664
习题687
参考文献715