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基于EBF网络的特征映射器的研究及其在鲁棒话者识别中的应用
  • 李昕编 著
  • 出版社: 上海:上海大学出版社
  • ISBN:7810588982
  • 出版时间:2003
  • 标注页数:155页
  • 文件大小:39MB
  • 文件页数:174页
  • 主题词:上海大学-博士-学位论文-汇编-2003

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图书目录

第一章 绪论1

引言1

文本独立(自由文本)话者识别的基本方法5

从话者识别到鲁棒话者识别7

目前鲁棒话者识别的主要技术路线和研究现状9

本文的研究内容与背景16

本文的内容编排18

第二章 话者识别的基本原理、方法与EBF网络的研究20

话者识别的方法与步骤20

径向基函数(RBF)网络用于模式识别的优越性及其基函数的选择23

径向基函数(RBF)网络的拓展——椭圆基函数(EBF)网络34

EBF网络参数的优化问题38

本章小结39

第三章 扩展的RPCL算法与聚类数目的确定41

传统聚类算法及存在的问题41

次胜者受罚的竞争学习算法(RPCL):思路、步骤及其缺陷43

RPCL算法存在的问题及其改进47

聚类和话者识别实验50

本章小结70

第四章 基于EM算法的EBF网络参数优化71

EM算法及其应用71

EM算法的收敛性及其收敛速度75

EM算法优化EBF网络80

话者识别实验81

本章小结90

第五章 提高话者识别的鲁棒性——用特征映射器进行映射与复原92

通过电话线路的鲁棒话者识别92

鲁棒特征的选择问题95

倒谱均值互减法(CMS)及其存在的问题100

非线性特征映射101

高斯聚类问题:用特征映射器进行映射与复原104

特征映射器在话者识别中的应用108

本章小结120

第六章 系统实现:基于EBF网络的话者识别软件开发122

研究开发背景与方法122

系统实现125

本章小结129

第七章 结论与展望130

本文结论130

进一步的工作133

展望135

参考文献137

致谢154

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