图书介绍
基于聚类的入侵检测算法研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 蒋盛益著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030225535
- 出版时间：2008
- 标注页数：242页
- 文件大小：39MB
- 文件页数：250页
- 主题词：计算机网络－安全技术－研究
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图书目录
第1章 入侵检测概述1
1.1研究背景1
1.2计算机安全与入侵检测5
1.3入侵检测技术研究概述10
1.4典型入侵检测产品26
1.5入侵检测发展趋势31
第2章 聚类分析基础35
2.1聚类分析及其应用35
2.2聚类分析研究的主要内容36
2.3典型聚类方法（技术）及特点介绍38
2.4相似性度量58
2.5聚类算法的性能评价69
2.6数据挖掘对聚类的典型要求72
2.7聚类分析中几个挑战性问题74
第3章 面向大规模数据集的高效聚类算法研究77
3.1聚类表示及差异性度量方法研究77
3.2一种增强的k-means聚类算法89
3.3基于最小距离原则的聚类算法96
3.4基于引力的聚类方法GCA104
3.5基于相似度的聚类算法CABMS108
3.6基于投票机制的融合聚类算法113
3.7本章小结121
第4章 异常挖掘算法研究123
4.1异常挖掘及其应用123
4.2典型异常挖掘方法介绍124
4.3一种增强的局部异常挖掘算法132
4.4两阶段异常挖掘方法TOD144
4.5基于聚类的异常挖掘方法CBOD152
4.6基于万有引力的异常挖掘算法ODBUG159
4.7小结及未来研究展望165
第5章 基于聚类的入侵检测方法167
5.1有指导的入侵检测方法与无指导的入侵检测方法168
5.2有指导入侵检测方法CBSID-1169
5.3有指导入侵检测方法CBSID-2179
5.4基于聚类的无指导的入侵检测方法CBUID187
5.5基于引力的入侵检测方法GBID195
5.6基于对象偏离程度的入侵检测方法DBID198
5.7小结202
第6章 总结与展望205
6.1主要工作总结205
6.2研究展望207
参考文献209
附录 书中所使用的数据集240
1.soybean disease数据集240
2.mushroom数据集240
3.Congressional Votes数据集240
4.乳腺癌数据集（Wisconsin breast cancer data set）240
5.淋巴系造影术数据集（lymphography dataset）241
6.DARPA98数据集241
7.KDDCUP99数据集241