图书介绍
电力电子电路故障诊断技术PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 王荣杰著 著
- 出版社： 北京：中国电力出版社
- ISBN：9787512392090
- 出版时间：2016
- 标注页数：139页
- 文件大小：15MB
- 文件页数：147页
- 主题词：电力电子电路－故障诊断
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图书目录
第一章 概述1
1.1 故障诊断常用的方法4
1.2 电力电子电路故障的特点10
参考文献12
第二章 基于波形直接分析的电力电子电路故障诊断方法15
2.1 引言17
2.2 BP神经网络17
2.2.1 网络模型17
2.2.2 BP算法18
2.2.3 L-M学习算法20
2.2.4 神经网络的设计21
2.3 基于神经网络的电力电子电路故障诊断方法23
2.3.1 故障模型23
2.3.2 故障模型分析24
2.3.3 基于神经网络的电力电子电路故障诊断方法26
2.3.4 仿真实验分析27
2.4 本章小结32
参考文献32
第三章 基于主元分析的电力电子电路故障诊断方法35
3.1 引言37
3.2 主元分析原理37
3.2.1 原理概述38
3.2.2 奇异值分解41
3.2.3 主元数的确定42
3.3 基于主元分析的故障特征提取43
3.4 基于主元分析-神经网络的故障诊断45
3.5 实验验证45
3.6 本章小结50
参考文献50
第四章 基于小波包分析和神经网络的电力电子电路故障诊断方法53
4.1 引言55
4.2 小波包分析理论55
4.2.1 小波变换定义55
4.2.2 多分辨率分析57
4.2.3 小波包分析58
4.3 电力电子电路故障的特征提取59
4.3.1 基于能量分布的特征提取原理59
4.3.2 基于小波包分析的电力电子电路故障特征提取60
4.4 实验验证61
4.4.1 十二脉波可控整流电路及故障分析61
4.4.2 基于小波包分解的能量分布69
4.4.3 实验结果分析72
4.5 本章小结77
参考文献78
第五章 基于支持向量机的电力电子电路故障诊断方法79
5.1 引言81
5.2 支持向量机81
5.2.1 最优分类面82
5.2.2 广义最优分类面（线性不可分情况）84
5.2.3 支持向量机84
5.3 支持向量机的多故障分类算法的研究86
5.4 基于小波包分析和SVM的电力电子电路故障诊断方法88
5.4.1 基于小波包分析和SVM的电力电子电路故障诊断方法88
5.4.2 训练性能分析与故障诊断90
5.5 基于PCA和支持向量机的电力电子电路故障诊断方法93
5.5.1 故障诊断方法93
5.5.2 仿真实验分析95
5.6 本章小结100
参考文献100
第六章 基于S变换的电力电子电路故障诊断方法103
6.1 引言105
6.2 S变换原理105
6.3 基于S变换和支持向量机的电力电子电路故障诊断方法106
6.3.1 基于S变换的故障特征提取107
6.3.2 支持向量机在故障类型识别中的应用112
6.4 仿真实验结果分析114
6.5 本章小结117
参考文献118
第七章 基于相似度的电力电子电路故障诊断方法119
7.1 引言121
7.2 Wigner-Ville分布121
7.2.1 Wigner-Ville的定义和性质121
7.2.2 电力电子电路故障信号的Wigner-Ville分布122
7.3 基于相似度的电力电子电路故障诊断方法123
7.3.1 基于Wigner-Ville分布的相似度的定义124
7.3.2 仿真结果分析130
7.4 本章小结135
参考文献135
后记137