图书介绍
大数据背景下不确定性人工智能中的知识表达 知识获取及推理PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 赵建吉 著
- 出版社： 沈阳：东北大学出版社
- ISBN：9787551713054
- 出版时间：2016
- 标注页数：146页
- 文件大小：32MB
- 文件页数：157页
- 主题词：人工智能－不确定系统－研究
PDF下载
下载说明
大数据背景下不确定性人工智能中的知识表达 知识获取及推理PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 绪论1
1.1 研究背景1
1.1.1 不确定性人工智能与贝叶斯网络1
1.1.2 贝叶斯网络起源、发展与研究现状3
1.2 问题提出5
1.2.1 贝叶斯网络结构学习与知识获取5
1.2.2 贝叶斯网络结构学习方法的新要求7
1.3 研究内容与框架8
1.4 本书的创新点11
第2章 相关问题研究现状13
2.1 贝叶斯网络结构学习方法研究现状13
2.1.1 基于专家知识的贝叶斯网络结构学习方法13
2.1.2 基于数据集的贝叶斯网络结构学习方法14
2.2 认知科学领域相关研究现状18
2.2.1 认知与人工智能18
2.2.2 认知与不确定性的表达、推理和决策20
2.2.3 认知与机器学习21
2.2.4 认知与知识获取22
2.3 本章小结24
第3章 理论基础25
3.1 贝叶斯网络的理论基础25
3.1.1 贝叶斯网络原理、定义和特性25
3.1.2 贝叶斯网络学习和推理28
3.2 强相关逻辑的理论基础30
3.2.1 逻辑、推论与知识获取30
3.2.2 条件关系与CML、传统相关逻辑31
3.2.3 知识获取中的相关推论与强相关逻辑33
3.3 双库协同认知机制34
3.3.1 双库协同机制的概念34
3.3.2 双库协同认知机制理论框架34
3.4 本章小结37
第4章 基于Mqars算法的贝叶斯网络结构学习方法38
4.1 基于Mqars的方法的提出38
4.1.1 问题描述38
4.1.2 基于Mqars的方法的技术路线39
4.2 基于Mqars的方法的理论框架41
4.2.1 基于Mqars的方法的理论平台41
4.2.2 基于Mqars的方法的认知特性42
4.3 先验知识的提取约简方法44
4.3.1 先验知识提取约简方法的提出44
4.3.2 基于RS的贝叶斯网络节点约简算法44
4.3.3 基于KPCA的先验知识提取算法47
4.3.4 基于RS＆KPCA的先验知识提取约简算法49
4.4 基于粗糙集的多值属性关联规则挖掘算法（Mqars）50
4.4.1 Mqars算法的提出50
4.4.2 Mqars算法的描述51
4.4.3 Mqars算法的实现53
4.4.4 Mqars算法的实例55
4.5 因果关联规则的贝叶斯网络结构表示方法57
4.6 本章小结58
第5章 基于强相关逻辑的贝叶斯网络及其结构学习方法59
5.1 问题描述59
5.1.1 概率逻辑模型59
5.1.2 SRL-BNs的提出61
5.2 SRL-BNs的概述与特点62
5.2.1 SRL-BNs的知识演化62
5.2.2 SRL-BNs的特点63
5.3 SRL-BNs的组件和语义63
5.3.1 SRL-BNs的组件64
5.3.2 SRL-BNs宣言式的语义65
5.4 基于SRL-BNs的贝叶斯网络结构学习方法66
5.4.1 基于SRL-BNs的方法的提出66
5.4.2 基于SRL-BNs的方法的认知特性67
5.4.3 基于SRL-BNs的方法的流程和算法描述68
5.5 一个SRL-BNs的实例研究70
5.6 本章小结72
第6章 基于Mqars的方法在财务预警问题研究中的应用73
6.1 问题提出73
6.1.1 研究背景73
6.1.2 财务危机界定与财务预警模型研究综述74
6.1.3 贝叶斯网络方法的提出78
6.2 研究设计80
6.2.1 样本的界定与选取80
6.2.2 财务指标的确定82
6.3 构建基于贝叶斯网络的财务预警模型84
6.3.1 基于RS的财务指标的约简84
6.3.2 财务预警模型的网络结构学习86
6.3.3 财务预警模型节点参数确定87
6.4 模型应用及实证研究结论89
6.4.1 财务预警系统的应用89
6.4.2 实证研究结论92
6.5 本章小结92
第7章 基于SRL-BNs的方法在产业集群衰退预测中的应用93
7.1 研究背景与研究现状93
7.2 研究设计96
7.2.1 研究样本的选取96
7.2.2 研究样本的界定97
7.3 产业集群衰退知识库构建99
7.3.1 逻辑斯蒂方程与需求增长率99
7.3.2 资源需求量与企业成本100
7.3.3 集群规模与吸引力101
7.3.4 经济周期与市场需求量101
7.3.5 路径依赖与技术创新力102
7.3.6 路径依赖与战略选择103
7.3.7 知识溢出效应104
7.4 构建基于SRL-BNs的产业集群衰退模型105
7.4.1 基于SRL的简单条件句和谓词提取105
7.4.2 创建定性贝叶斯子句107
7.4.3 创建过程贝叶斯子句108
7.4.4 确定定量贝叶斯子句110
7.5 预测结果分析及结论112
7.6 本章小结115
第8章 结论与展望116
8.1 本书的主要结论116
8.2 未来工作的展望117
参考文献119
附录132