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上篇 MATLAB基础3

第1章 MATLAB简介3

1.1 MATLAB的起源和发展3

1.2 MATLAB 8.0时代3

1.3 MATLAB使用介绍4

1.3.1 菜单栏4

1.3.2 当前目录窗口5

1.3.3 命令窗口5

1.3.4 工作空间6

1.3.5 命令历史窗口6

1.3.6 编辑界面7

1.3.7 帮助系统8

1.4 本章小结10

第2章 M语言11

2.1 变量11

2.1.1 数据类型11

2.1.2 矩阵12

2.2 符号13

2.2.1 单字符13

2.2.2 多字符16

2.3 关键字19

2.4 控制流20

2.4.1 顺序20

2.4.2 选择20

2.4.3 循环——特殊的顺序21

2.4.4 递归——特殊的循环21

2.4.5 异常捕获22

2.5 函数22

2.5.1 函数类型22

2.5.2 函数调用23

2.5.3 函数中变量的生命周期23

2.5.4 函数句柄23

2.6 M语言特性24

2.7 本章小结25

第3章 MATLAB代码调试和优化26

3.1 代码分析26

3.2 代码调试28

3.2.1 调试方法29

3.2.2 调试检查项30

3.3 代码运行异常30

3.3.1 错误30

3.3.2 警告31

3.3.3 崩溃31

3.4 代码纠错31

3.5 代码优化32

3.6 代码心得35

3.7 本章小结36

第4章 MATLAB可视化37

4.1 二维图形可视化37

4.2 三维图形可视化45

4.3 统计图可视化50

4.4 本章小结53

第5章 MATLAB文件I/O54

5.1 文件路径处理54

5.2 MAT文件57

5.3 文本文件58

5.4 二进制文件64

5.5 影像文件64

5.6 本章小结66

第6章 MATLAB编译与调用67

6.1 编译67

6.1.1 可执行程序编译68

6.1.2 动态链接库编译69

6.2 调用70

6.2.1 MATLAB调用C＋＋71

6.2.2 C＋＋调用MATLAB73

6.3 本章小结76

下篇 遥感技术中的MATLAB应用79

第7章 影像灰度处理79

7.1 二值影像处理79

7.1.1 影像二值化79

7.1.2 形态学处理80

7.1.3 图斑统计83

7.1.4 边界提取84

7.2 灰度影像处理85

7.2.1 影像滤波86

7.2.2 影像增强89

7.3 傅里叶变换91

7.4 色彩空间转换92

7.5 影像重采样92

7.6 本章小结96

第8章 影像几何处理97

8.1 影像坐标系统97

8.2 影像旋转98

8.3 影像缩放105

8.4 影像纠正109

8.5 本章小结111

第9章 大数据影像处理112

9.1 影像存储结构112

9.2 影像分块112

9.3 分块后处理116

9.4 本章小结130

第10章 特征提取与影像匹配131

10.1 特征检测131

10.1.1 点特征检测132

10.1.2 线特征检测136

10.2 特征描述139

10.3 影像匹配141

10.3.1 特征匹配141

10.3.2 配准纠正154

10.3.3 密集匹配161

10.4 本章小结170

第11章 非监督法学习171

11.1 分层聚类171

11.1.1 函数pdist171

11.1.2 函数linkage172

11.1.3 函数cluster173

11.1.4 函数clusterdata174

11.2 K均值聚类和K中心聚类175

11.3 最邻近聚类181

11.4 高斯混合模型185

11.5 隐式马尔可夫模型190

11.6 聚类评价193

11.7 本章小结196

第12章 监督法学习197

12.1 分类树200

12.2 判别分析204

12.3 朴素贝叶斯分类213

12.4 最邻近分类217

12.5 支持向量机220

12.6 分类集成226

12.7 模型构建和评估227

12.8 本章小结229

第13章 坐标转换及地图投影230

13.1 坐标基准和空间参考系统230

13.2 相同坐标基准的坐标转换231

13.3 不同坐标基准的坐标转换234

13.4 WKT与坐标系统235

13.5 本章小结241

第14章 数值优化242

14.1 常见的优化方法242

14.1.1 二分法242

14.1.2 牛顿法244

14.1.3 最小二乘法246

14.2 优化步骤247

14.2.1 选择方法248

14.2.2 目标函数248

14.2.3 约束条件249

14.2.4 输入参数249

14.2.5 参数设置249

14.2.6 优化结果249

14.3 函数介绍250

14.3.1 函数fzero与函数fsolve250

14.3.2 函数fminunc252

14.3.3 函数fminbnd253

14.3.4 函数fmincon与函数linprog254

14.3.5 函数fminsearch256

14.3.6 函数lsqlin与函数lsqnonlin256

14.3.7 函数bintprog与函数intlinprog257

14.4 回归分析259

14.4.1 线性回归259

14.4.2 广义线性回归260

14.5 本章小结262

第15章 自动微分263

15.1 自动微分的方法263

15.1.1 代数解263

15.1.2 数值解264

15.2 复数法一阶自动微分265

15.3 面向对象的自动微分267

15.3.1 一阶自动微分271

15.3.2 高阶自动微分277

15.4 自动微分应用288

15.4.1 雅克比矩阵288

15.4.2 海森矩阵289

15.5 本章小结291

参考文献292