图书介绍
运营前线 2 一线运营专家的运营方法、技巧与实践PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 兰军（BLUES） 著
- 出版社： 北京：机械工业出版社
- ISBN：9787111562061
- 出版时间：2017
- 标注页数：313页
- 文件大小：69MB
- 文件页数：333页
- 主题词：网络公司－运营管理－经验－中国
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运营前线 2 一线运营专家的运营方法、技巧与实践PDF格式电子书版下载
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图书目录
第一部分 内容运营3
01 在腾讯两年，我学会了这15条内容运营干货3
运营前需要做好5个准备3
用好运营的3个工具7
内容运营的4个环节11
必须具备的3种能力16
总结19
02 内容运营，取标题的这6招你得会21
第1招：不要故弄玄虚，坚决突出重点21
第2招：熟悉又陌生，这才具有吸引力22
第3招：数字能加分，善用符号和标点23
第4招：有起有伏有转折，多点节奏感23
第5招：少用名词、形容词，动词才是王道24
第6招：扔点小bug，引起讨论的欲望24
总结25
03 3步策略做好内容管理27
第1步：内容生产：源头活水27
第2步：入库管理：管理海量内容的基建工程28
第3步：内容推荐：用户喜欢与否，成败在此一举30
实践案例：从QQ音乐看内容管理32
总结34
04 内容型产品运营的3个正确姿势37
姿势1：增强内容竞争能力37
姿势2：优化内容消费体验38
姿势3：优质内容输出，丰富内容传播渠道，形成品牌优势42
总结43
05 运营如何高效地做竞品分析46
明确运营竞品分析的目的46
缩小运营竞品分析的方向46
构建运营竞品分析的框架47
梳理运营竞品分析的顺序48
制作运营竞品分析表单49
收集运营竞品分析的信息50
撰写运营竞品分析的报告50
总结52
第二部分 产品营收52
06 如何让用户掏钱？迅雷说服500万人付费的系统性思路56
从免费到付费，用户转变身份会经历的7个阶段56
说服会员付费的系统性思路和方法58
总结69
07 迅雷的会员“瓶颈”是如何破局的71
第1招：向同行学习长处71
第2招：从自己身上挑毛病75
第3招：与用户交谈获得灵感78
总结79
08 小米卖流量包，9个月千万元流水是如何做到的81
立项：基于使用场景做营收，而不只是打广告81
选产品：误入歧途，试错试出了方向83
产品接入：为了速度，打破流程和规则84
反互联网思维的运营模式86
中期运营：挖掘流量入口，提高订单转化率87
“不可能完成的任务”：连续7个月保持20％＋增长89
几个小插曲92
个人运营感受93
总结94
09 QQ会员让用户持续付费的秘密96
忘记不要紧，我来提醒你——主动催费96
专注于产品优势，并不断强化98
以种子用户为基础，不断拓展服务98
为长时间付费的用户提供更多服务99
打击不按规则付费的用户100
总结100
10 优惠券类产品的设计和运营102
优惠券产品的使用场景和设计方法102
优惠券产品的运营策略105
优惠产品的营收之道——用红包赚钱109
总结110
第三部分 渠道运营111
11 渠道运营112
渠道之惑113
推广之路114
我眼中的渠道115
3类主要的渠道116
渠道运营的5个主要环节125
渠道运营的4个关键点127
给运营新人的3点建议128
总结129
12 如何通过数据评估渠道的用户质量131
渠道的主流合作模式131
评估渠道用户质量的4个指标132
综合评估135
总结136
13 详解App Store审核被拒的10大原因及应对策略138
App Store的审核流程138
被拒的常见10大原因及应对策略139
联系苹果的3种有效途径150
请遵循开发者审核指南153
总结154
第四部分 数据运营154
14 11步构建产品数据运营体系——来自腾讯、YY语音和迅雷的实践157
第1步：制订产品目标157
第2步：定义产品数据指标158
第3步：构建产品数据指标体系159
第4步：提出产品数据需求160
第5步：上报数据162
第6～8步：数据采集与接入，存储，调度与运算164
第9步：获取数据170
第10步：观测和分析数据173
第11步：产品评估与数据应用175
总结176
15 数据化运营的方法论体系179
谁来做数据化运营（Who）179
数据化运营的驱动力（Why）180
数据化运营的目标和收益（What）181
数据化运营的切入点（Where）182
如何做数据化运营（How）184
总结186
16 让数据说话，别让经验带你掉“坑”里188
当数据和经验相违背时，你会选择哪一个188
案例分析：数据是如何改变过往经验的188
总结193
17 如何输出高质量的周期性数据报告196
明确输出报告的目的196
精准定位数据报告面向的目标人群和需求197
数据报告的内容组织要点和方法197
数据报告分析和撰写中的注意点202
总结208
18 数据运营的4个常见误区210
我对数据运营的5点看法210
DAU和MAU真的足够描述用户活跃度210
提升用户操作频率等于提升产品健康度？213
留存率对于每一个产品和产品阶段都是最重要的？214
怎样制定KPI数值，才能对业务有正向影响215
总结216
19 电商的数据化运营体系构建218
正确理解电商的商业模式218
电商数据化运营体系的4个关键要素220
电商数据化运营体系的核心“量”和“率”224
电商数据化运营的4项核心逻辑227
总结229
20 电商的数据化管理与运营231
电商数据的3类指标231
市场数据分析234
库存分析256
总结263
第五部分 运营思维263
21 运营必备的3种核心思维267
逻辑思维267
水平思维269
全局思维270
总结271
22 运营中的4个重要思维及其训练方法273
什么是运营思维273
运营工作中的4个重要思维274
总结280
23 做运营前必读的3个故事282
NO.1：找对人282
NO.2：运营规划284
NO.3：团队管理286
总结287
24 初创企业做好运营应遵循的4个原则290
人员配置原则：精简、效率、权责匹配290
产品的研发、生产原则：只做20％的核心工作291
市场营销原则：信任、放权、共享292
鼓励创新原则：全员创新293
总结293
25 做好微信运营的“三板斧”295
第一板斧：定位295
第二板斧：运营296
第三板斧：数据分析308
总结311