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第1章 绪论1

实践中的统计2

1.1 什么是统计学3

1.2 为什么学统计学13

1.3 统计的用途15

1.4 统计的误用与滥用17

1.5 批判性思维18

1.6 统计史21

1.7 统计学的研究方法29

1.8 统计分析软件32

小结36

关键术语37

练习38

第2章 描述统计：数据收集、整理和显示40

实践中的统计41

2.1 数据收集45

2.2 数据整理55

2.3 频数分布60

2.4 数据显示67

2.5 数据整理和显示的SPSS实现73

小结75

关键术语76

练习77

第3章 描述统计：数量方法79

实践中的统计80

3.1 集中趋势的度量81

3.2 离中趋势的度量97

3.3 相对位置的度量104

3.4 描述统计的SPSS实现106

小结108

关键术语109

练习110

第4章 时间序列分析111

实践中的统计112

4.1 时间序列的概念和种类112

4.2 时间序列的指标分析法114

4.3 长期趋势分析123

4.4 季节变动分析129

4.5 周期变化和不规则波动分析130

4.6 时间序列分析的SPSS实现131

小结135

关键术语136

练习137

第5章 统计指数138

实践中的统计139

5.1 指数的概念与种类141

5.2 综合指数144

5.3 平均数指数148

5.4 常用的几种经济指数150

5.5 指数的分析与应用155

5.6 平均指标指数158

5.7 指数分析的SPSS实现161

小结171

关键术语172

练习174

第6章 国民经济核算176

实践中的统计177

6.1 国民经济核算综述178

6.2 国民经济核算的基本核算表200

6.3 国民经济账户214

小结222

关键术语223

练习224

第7章 方差分析225

实践中的统计226

7.1 方差分析：概念226

7.2 方差分析：比较方差232

7.3 单因素方差分析238

7.4 方差分析的SPSS实现245

小结248

关键术语249

练习249

附录7A：F表（0.05水平）252

第8章 回归分析254

实践中的统计255

8.1 一般范式256

8.2 简单线性回归258

8.3 多元线性回归267

8.4 带惩罚的压缩回归272

8.5 回归分析的SPSS实现277

小结283

关键术语284

练习284

第9章 聚类分析288

实践中的统计289

9.1 什么是聚类分析290

9.2 聚类分析中的数据类型291

9.3 差异性的度量292

9.4 聚类分析的主要方法296

9.5 谱系法298

9.6 k-均值法305

9.7 聚类分析的SPSS实现306

小结321

关键术语321

练习322

第10章 判别分析323

实践中的统计324

10.1 简介324

10.2 判别分析线性方程326

10.3 费雪判别分析327

10.4 Bayes判别分析329

10.5 逐步判别分析330

10.6 判别分析的SPSS实现331

小结342

关键术语342

练习343

第11章 主成分分析345

实践中的统计346

11.1 基本思想与数学模型348

11.2 总体主成分的数学推导和性质352

11.3 主成分个数的确定358

11.4 主成分的求解步骤360

11.5 相关问题的讨论362

11.6 主成分分析的SPSS实现367

小结376

关键术语376

练习377

第12章 因子分析381

实践中的统计382

12.1 因子分析的基本思想和数学模型383

12.2 求解因子分析方程388

12.3 因子旋转393

12.4 因子得分398

12.5 相关讨论399

12.6 因子分析的SPSS实现402

小结411

关键术语412

练习412

第13章 对应分析415

实践中的统计416

13.1 列联表417

13.2 对应分析：理论和方法419

13.3 对应分析的应用425

13.4 对应分析的SPSS实现426

小结434

关键术语435

练习435

参考文献438