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![随机过程 第2版](https://www.shukui.net/cover/50/31775337.jpg)
- 刘次华著 著
- 出版社: 武汉:华中科技大学出版社
- ISBN:9787560921235
- 出版时间:2001
- 标注页数:200页
- 文件大小:6MB
- 文件页数:215页
- 主题词:随机过程-研究生-教材
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图书目录
第一章 预备知识1
1.1 概率空间1
1.2 随机变量及其分布2
1.3 随机变量的数字特征5
1.4 特征函数、母函数和拉氏变换6
1.5 n维正态分布10
1.6 条件期望11
第二章 随机过程的概念与基本类型15
2.1 随机过程的基本概念15
2.2 随机过程的分布律和数字特征16
2.3 复随机过程20
2.4 几种重要的随机过程21
习题二24
第三章 泊松过程27
3.1 泊松过程的定义和例子27
3.2 泊松过程的基本性质30
3.3 非齐次泊松过程36
3.4 复合泊松过程38
习题三40
第四章 马尔可夫链42
4.1 马尔可夫链的概念及转移概率42
4.2 马尔可夫链的状态分类49
4.3 状态空间的分解57
4.4 pij(n)的渐近性质与平稳分布62
习题四69
第五章 连续时间的马尔可夫链73
5.1 连续时间的马尔可夫链73
5.2 柯尔莫哥洛夫微分方程76
5.3 生灭过程83
习题五88
第六章 平稳随机过程90
6.1 平稳过程的概念与例子90
6.2 联合平稳过程及相关函数的性质94
6.3 随机分析96
6.4 平稳过程的各态历经性105
习题六111
第七章 平稳过程的谱分析114
7.1 平稳过程的谱密度114
7.2 谱密度的性质117
7.3 窄带过程及白噪声过程的功率谱密度122
7.4 联合平稳过程的互谱密度124
7.5 平稳过程通过线性系统的分析127
习题七135
第八章 时间序列分析138
8.1 ARMA模型138
8.2 模型的识别140
8.3 模型阶数的确定150
8.4 模型参数的估计153
8.5 模型的检验157
8.6 平稳时间序列预报158
8.7 非平稳时间序列及其预报167
习题八170
第九章 习题解析172
参考书目200