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第1章　SPSS数据的输入法1

1.1 问卷设计及数据编码1

1.1.1 问卷及编码样例1

1.1.2　编码应注意事项2

1.2　在SPSS数据窗口直接输入数据3

1.2.1 首先在Data View（数据浏览）窗口输入数据3

1.2.2　然后定义变量及其数据的类型属性4

1.3　在中文Word中输入数据8

1.4　在Excel中输入数据10

习题111

第2章　两种常用的数据输入法及数据的抽样加权12

2.1 SPSS的Data Editor窗口12

2.2　几十个Cases的数据输入法13

2.3　成百上千个Cases的数据输入法14

2.4　个案排序15

2.5　数据的行列互换16

2.6　对限选个案Cases进行局部统计18

2.6.1　限选某个子总体进行统计18

2.6.2　提取随机样本进行统计20

2.6.3 限选前n个Cases22

2.7　个案加权23

2.8　Data中的其他菜单命令25

习题226

第3章　SPSS最正规最快速的数据输入法28

3.1 SPSS的简单命令28

3.2　再谈对问卷中的数据编码29

3.3　定义SPSS变量的属性31

3.4 SPSS数据的固定格式32

3.5 SPSS数据的自由格式33

3.6　建立SPSS的命令文件33

3.7 SPSS命令文件的4种格式34

3.8　编程后立即进行统计分析35

3.9　调用老命令文件（程序）进行统计分析36

3.10　正确编辑SPSS原始数据小结36

3.11　统计分析的最佳方案36

习题338

第4章　数据变换40

4.1　创建新变量40

4.1.1　点击Compute对话框创建新变量41

4.1.2　采用Compute命令创建新变量42

4.1.3　数学函数42

4.1.4　缺失值函数43

4.2　采用IF命令进行条件变换及逻辑校验44

4.2.1 IF命令格式44

4.2.2　关系表达式中的关系符44

4.2.3　逻辑表达式中的运算符45

4.2.4　两种缺失值的逻辑函数45

4.2.5　缺失值的处理45

4.2.6　IF命令的对话框46

4.3　数据重新编码47

4.3.1　点击对话框重新编码数据的实例47

4.3.2 Recode命令的格式50

4.3.3 Recode在命令文件中的位置51

4.4　计算有相同情况的次数52

4.5 SPSS的运算次序52

习题453

第5章　频次分布与描述统计55

5.1　选用Frequencies过程进行频次统计55

5.1.1 Frequencies过程的预备知识55

5.1.2　每日温差的频次统计60

5.1.3　另加一个完整的频率表62

5.1.4 Frequencies过程的命令表63

5.2　采用Custom Table过程制表64

5.2.1 Table过程的对话框64

5.2.2　另一个双变量的表格65

5.3　采用Descriptives过程描述数据67

5.3.1 Descriptives过程的最佳功能67

5.3.2　存储标准分（Z值）67

5.3.3　在对话框中进行Descriptives的描述统计68

5.3.4 Descriptives过程的子命令及其关键词70

习题570

第6章　应用Explore过程检测数据75

6.1 Explore过程可检测数据的哪些错误75

6.1.1　数据错误的原因75

6.1.2　数据检测的重要性76

6.2　用于Explore过程的检测数据77

6.3 图形检测之一：直方图77

6.4　图形检测之二：茎-叶图78

6.5　图形检测之三：框图80

6.6　统计分析前要预先检验假设83

6.6.1　方差相等的检验法83

6.6.2　正态性检验86

6.7　集中趋势分布的三种较佳平稳测度87

6.8　在对话框中进行Explore检测90

6.8.1　采用Explore对话框进行统计90

6.8.2　Plots选项用于画图探测数据91

6.9　在Syntax窗口编程92

习题693

第7章 用Crosstabs统计交叉汇总表及结合测量95

7.1 妇女的年龄与文化水平的交叉汇总95

7.2 由变量“是否在业”控制的女性年龄与文化的关系97

7.3　定比—定比型变量用皮尔逊Corr系数99

7.4　定类—定距型变量用Eta系数101

7.5　定类—定序型以下变量用Lambda系数103

7.6　相对风险率估计105

7.6.1　研究范例105

7.6.2　相对风险率估计法106

7.7　在Crosstabs的对话框中进行交叉汇总和结合测量107

7.8　Crosstabs过程的命令总表109

习题7109

第8章　两个总体均值的比较114

8.1　Means过程的应用115

8.1.1　寻找相关方面115

8.1.2　论证所用的数据及程序115

8.1.3　高考成绩与父亲职业的关系116

8.1.4　分析不同地区的考生成绩116

8.1.5　采用Means对话框进行统计119

8.1.6　过程Means的命令、子命令及其用法120

8.2　独立样本T-test的应用122

8.3　配对样本T-test的应用124

8.3.1 采用对话框进行配对样本T-test124

8.3.2　分析配对样本T-test的结果126

8.3.3　采用命令法进行配对样本T-test127

8.4　单因素方差分析128

8.5　多因素方差分析131

8.5.1 ANOVA过程的应用之一：描述统计131

8.5.2　ANOVA过程的应用之二：方差分析133

8.5.3　对主效应的检验135

8.5.4　ANOVA过程的命令一览表135

8.5.5 采用对话框进行ANOVA分析137

习题8137

第9章　相关分析141

9.1　双变量相关分析141

9.1.1　数据142

9.1.2　从相关矩阵看“SARS疫情”与气温的关系143

9.1.3　缺失值的剔除法对相关矩阵的影响144

9.1.4　Correlations的对话框及其解释146

9.1.5　运行Correlations过程命令148

9.2　偏相关分析149

9.2.1　计算偏相关系数的原理与偏相关的“阶”150

9.2.2　如何辨别变量之间的虚假相关150

9.2.3　找回隐含相关152

9.2.4　通过对话框进行偏相关分析152

9.2.5　偏相关主对话框的应用说明153

9.2.6　将对话框中已选择的命令粘贴到Syntax窗口154

9.2.7　Partial Correlations命令表155

习题9156

第10章　多选项的统计技术158

10.1 多选项的计算机编码158

10.2　多选项中二分法与分类法的区别159

10.2.1　多选项分类法159

10.2.2　多选项二分法160

10.3　多选项的数据及其程序161

10.4　多选项频次分布表及其分析162

10.5　多选项的交叉汇总表164

10.5.1　交叉汇总表的统计法164

10.5.2　输出的交叉汇总表165

10.5.3　交叉汇总表分析165

习题10166

第11章　非参数检验168

11.1　非参数检验的命令菜单和数据要求168

11.2　单样本卡方检验170

11.3　二项分布检验171

11.4　Runs检验172

11.5　单样本K-S检验173

11.6　双样本K-S检验175

11.7 K个独立样本的Kruskal-Wallis检验176

11.8 两个相关样本的检验177

11.8.1 两个相关样本的Wilcoxon Signed Ranks检验178

11.8.2　两个相关样本的Sign检验179

11.8.3　两个相关样本的McNemar检验180

11.9 K个相关样本没有差异的检验181

11.9.1 K个相关样本没有差异的Friedman检验181

11.9.2　K个相关样本没有差异的Kendall检验182

11.9.3 K个相关样本没有差异的Cochran的Q检验183

习题11184

第12章　多元线性回归187

12.1 多元线性回归模型的拟合优度188

12.2　多元回归的基本条件190

12.3　设定异常值和影响点194

12.3.1 只有1个预测变量时的异常值测量法194

12.3.2　有多个预测变量时的异常值测量法195

12.4　数据不符合回归假设时的处理法196

12.5　向前选择变量法196

12.6 自后淘汰变量法198

12.7　逐步回归法199

12.8　多元共线性诊断201

12.9　解释回归模型202

习题12203

第13章 曲线估计及逻辑斯蒂克回归206

13.1 曲线估计206

13.1.1 曲线估计的数据及其统计法207

13.1.2　曲线估计的分析208

13.1.3　存储临时变量209

13.2　二分的逻辑斯蒂克回归210

13.2.1 二分逻辑斯蒂克回归的对话框及数据例子210

13.2.2　设置二分逻辑斯蒂克回归模型211

13.2.3　二分逻辑斯蒂克回归的输出与分析211

13.2.4　二分逻辑斯蒂克回归系数的假设检验213

习题13213

第14章　聚类分析216

14.1 二阶聚类216

14.1.1 二阶聚类的特点216

14.1.2　二阶聚类的数据217

14.1.3　二阶聚类的对话框例子219

14.1.4　二阶聚类的结果分析220

14.1.5　二阶聚类小结224

14.2　谱系聚类225

14.3　个案Q聚类225

14.3.1　从冰柱图看聚类结果226

14.3.2　平均连接法的图表228

14.3.3　从树形图分析聚类成员228

14.4　变量R聚类229

习题14230

第15章 因素分析与品牌对应分析232

15.1 因素分析所用的数据232

15.2　因素分析的对话框设置法233

15.3　输出结果及其分析234

15.3.1 因素的初始统计量（共通性）234

15.3.2 因素抽取（Factor Extraction）235

15.4　用主成分法抽取前5个因素238

15.5　通过最大似然度抽取因素239

15.6　删除Loading≤0.5的小载荷量240

15.7　转轴前后的对比241

15.8　对转轴效果的验证243

15.9 因素分析243

15.10　市场分析与社会调研中的对应分析244

习题15247

第16章　品牌研究中的结合分析249

16.1　结合分析的方法249

16.2　通过正交设计建立卡片249

16.3　精品购物的问卷调查例子251

16.4　如何做好结合分析251

16.5　市场预测与决策253

习题16254

第17章　复方差分析的应用255

17.1　什么是复方差分析255

17.2　假设与检验256

17.2.1　假设的必要条件256

17.2.2　假设与检验256

17.3　因变量是二水平（双样本）模型的假设检验259

17.3.1 因变量之间相关性检验259

17.3.2　因变量联合分布为正态性的假设与检验260

17.3.3　方差齐性检验261

17.4　双因变量单因素的Hotelling T2检验262

17.4.1　单因变量的Hotelling T2检验263

17.4.2　参数估计264

17.5 因变量是多水平（多样本）的复方差线性模型265

习题17266