图书介绍
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- 潘丽军，陈锦权主编 著
- 出版社： 南京：东南大学出版社
- ISBN：9787564111281
- 出版时间：2008
- 标注页数：353页
- 文件大小：125MB
- 文件页数：366页
- 主题词：试验设计（数学）；实验数据－数据处理
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图书目录
1 绪论1
1.1 试验设计与数据处理的作用和意义1
1.2 试验设计与数据处理的发展和应用2
2 试验设计基础8
2.1 常用术语8
2.2 试验计划与方案10
2.3 试验设计常用的优良性15
2.4 试验设计应遵循的基本原则16
3 数据资料的特征数与误差分析19
3.1 数据资料的特征数19
3.2 试验数据的误差29
3.3 试验数据常用的表、图表达方式50
4 方差分析56
4.1 单因素方差分析56
4.2 单因素试验方差分析的简化计算62
4.3 双因素试验的方差分析63
5 试验数据的回归分析77
5.1 基本概念77
5.2 直线回归方程的建立与回归效果显著性检验78
5.3 多元线性回归分析86
5.4 试验因素重要程度（主次顺序）的判别方法96
5.5 能直线化的曲线回归分析97
6 正交试验设计100
6.1 正交试验设计的基本思想100
6.2 正交表104
6.3 正交试验设计的基本步骤108
6.4 正交试验设计的直观分析110
6.5 正交试验设计的方差分析140
7 均匀试验设计165
7.1 均匀试验设计的概念与特点165
7.2 均匀设计的思想166
7.3 均匀设计表167
7.4 均匀性准则170
7.5 均匀试验设计的基本方法175
7.6 均匀试验设计的应用177
7.7 含有定性因素的均匀设计184
7.8 均匀试验设计特别注意的几个问题190
8 回归正交试验设计192
8.1 回归正交试验设计简介192
8.2 一次回归正交试验设计原理193
8.3 二次回归正交组合设计209
9 回归旋转试验设计221
9.1 回归旋转试验设计的基本原理221
9.2 二次回归正交旋转组合设计及统计分析227
9.3 通用旋转组合设计及统计分析232
10 SAS软件在试验设计与数据处理中的应用239
10.1 SAS软件简介239
10.2 SAS软件的应用基础243
10.3 SAS数据集的使用250
10.4 SAS程序的创建和运行252
10.5 SAS常用语句257
10.6 SAS服务过程259
10.7 SAS软件的应用261
附录319
一、F分布表319
二、t分布表329
三、相关系数γ与R的临界值（γα与Rα）表331
四、常用正交表334
五、均匀试验设计表342
参考文献353