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![自然灾害非参数统计方法](https://www.shukui.net/cover/20/31592520.jpg)
- 裴铁璠等著 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:7030036921
- 出版时间:1999
- 标注页数:500页
- 文件大小:26MB
- 文件页数:510页
- 主题词:
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图书目录
表A08 Mann-Whitney检验中U的临界值(续1
序 刘昌明1
引论1
目 录1
表A09 Mann-Whitney检验中U的临界值(续2
第一节 概率论与数理统计在自然灾害研究中的应用2
第二节 非参数统计应用于自然灾害研究的意义和问题7
第三节 非参数统计方法在防灾减灾中的应用11
第一章与非参数统计有关的几个重要概念16
第一节非参数统计16
第二节非参数假设检验19
第三节 非参数回归21
第四节非参数判别22
第五节秩24
第二章 利用单样本数据的非参数统计方法26
第一节 关于位置参数的推断:一般符号检验27
第二节Wilcoxon符号秩检验37
第三节 以一般符号检验为基础的中位数置信区间51
第四节 以Wilcoxon符号秩检验为基础的中位数置信区间54
第五节 总体比例的推断:二项检验59
第六节 关于随机性的单样本游程检验71
第七节Cox-Stuart趋势检验75
第三章 利用两组独立样本数据的非参数统计方法80
第一节Tukey氏快速检验81
第二节 中位数检验86
第三节Mann-Whitney检验93
第四节 Mood检验(两离势参数相等性推断方法之一)114
第五节 Moses检验(两离势参数相等性推断方法之二)120
第六节Wald-Wolfowitz两样本游程检验(混杂两样本125
检验方法之一)125
第七节极端反应的Hollander检验(混杂两样本检验方135
法之二)135
第八节Fisher精确检验(混杂两样本检验方法之三)139
第四章 利用两组相关样本数据的非参数统计方法146
第一节关于位置参数的配对比较检验150
第二节Wilcoxon配对符号秩检验154
第三节求中位数差值置信区间的方法168
第四节 McNemar相关样本检验(数据为频率时两组相关样本检验方法)174
第五章独立性与同质性的x2检验184
第一节x2分布的数学性质185
第二节关于独立性的x2检验187
第三节关于同质性的x2检验194
第四节分块x2检验等问题的讨论205
第五节x2检验在灾害预报候选因子集与预报对象相关211
性真伪检验中的应用211
第六章 利用k(≥3)组独立样本数据的非参数检验方法219
第一节 中位数检验的推广219
第二节Kruskal-Wallis一向秩方差分析232
第三节 有序备选的Jonckheere-Terpstra检验251
第四节 多重比较260
第五节 几组独立样本的Wearden(正态痕)检验264
第七章 利用k(≥3)组相关样本数据的非参数检验方法277
第一节 Friedman二向秩方差分析在寻找区域灾害指标等方面的应用279
第二节 与Friedman检验联合使用的多重比较方法297
第三节 与F检验、t检验联合使用的Friedman检验及298
其多重比较298
第四节有序备选的Page检验302
第五节 不完全区组设计的Durbin检验308
第六节 相关观测值的Cochran检验320
第七节Quade检验328
第八章拟合优度检验336
第一节x2拟合优度检验337
第二节1\олмогоров-Смирнов单样本检验349
第三节 1\олмогоров-Смирнов两样本检验371
第四节总体分布函数的置信带381
第五节 x2拟合优度检验与1\олморов-Смирнов拟合优度检验比较384
第九章秩相关以及关于“结合”的其他量数387
第一节Spearman秩相关系数388
第二节Kendall氏秩相关系数τ414
第三节τ的置信区间433
第四节Kendall氏和谐性系数W436
第十章非参数回归方法446
第一节 目的意义及定义446
第二节Mood氏简单非参数线性回归方法448
第三节 以秩为基础的单调回归方法458
附录:非参数统计常用表467
表A01二项系数467
表A02正态曲线下的面积468
表A03 x2分布469
表A04游程检验中r的临界值470
表A05 Wilcoxon符号秩检验的d因子和中位数的置信472
区间472
表A06 Mann-Whitney检验中观测值U的相伴概率474
表A07 Mann-Whitney检验中U的临界值476
表A10 1\олмогоров-Смирнов单样本检验统计量的分位数480
表A11 相等容量(n)样本的1\олмогоррв-Смирнов检验统计量的分位数482
表A12不等容量的1\олмогоров-СмнрноB检验统计量的分位数484
表A13 Friedman两向秩方差分析中观测值x2r的相伴概率487
表A14 Friedman两向秩方差分析中观测值x2r的相伴概率(续)489
表A15 Kruskal-Wallis一向秩方差分析中观测值H的490
相伴概率490
表A16 Spearman秩相关系数rs的临界值492
表A17 Kendall秩相关系数中观测值S的相伴概率493
表A18 Tukey氏快速检验的临界值494
表A19极端反应的Hollander检验的近似临界值496
表A20 Jonckheere-Terpstra检验统计量J的临界值497
后记499