图书介绍

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自然灾害非参数统计方法
  • 裴铁璠等著 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:7030036921
  • 出版时间:1999
  • 标注页数:500页
  • 文件大小:26MB
  • 文件页数:510页
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图书目录

表A08 Mann-Whitney检验中U的临界值(续1

序 刘昌明1

引论1

目 录1

表A09 Mann-Whitney检验中U的临界值(续2

第一节 概率论与数理统计在自然灾害研究中的应用2

第二节 非参数统计应用于自然灾害研究的意义和问题7

第三节 非参数统计方法在防灾减灾中的应用11

第一章与非参数统计有关的几个重要概念16

第一节非参数统计16

第二节非参数假设检验19

第三节 非参数回归21

第四节非参数判别22

第五节秩24

第二章 利用单样本数据的非参数统计方法26

第一节 关于位置参数的推断:一般符号检验27

第二节Wilcoxon符号秩检验37

第三节 以一般符号检验为基础的中位数置信区间51

第四节 以Wilcoxon符号秩检验为基础的中位数置信区间54

第五节 总体比例的推断:二项检验59

第六节 关于随机性的单样本游程检验71

第七节Cox-Stuart趋势检验75

第三章 利用两组独立样本数据的非参数统计方法80

第一节Tukey氏快速检验81

第二节 中位数检验86

第三节Mann-Whitney检验93

第四节 Mood检验(两离势参数相等性推断方法之一)114

第五节 Moses检验(两离势参数相等性推断方法之二)120

第六节Wald-Wolfowitz两样本游程检验(混杂两样本125

检验方法之一)125

第七节极端反应的Hollander检验(混杂两样本检验方135

法之二)135

第八节Fisher精确检验(混杂两样本检验方法之三)139

第四章 利用两组相关样本数据的非参数统计方法146

第一节关于位置参数的配对比较检验150

第二节Wilcoxon配对符号秩检验154

第三节求中位数差值置信区间的方法168

第四节 McNemar相关样本检验(数据为频率时两组相关样本检验方法)174

第五章独立性与同质性的x2检验184

第一节x2分布的数学性质185

第二节关于独立性的x2检验187

第三节关于同质性的x2检验194

第四节分块x2检验等问题的讨论205

第五节x2检验在灾害预报候选因子集与预报对象相关211

性真伪检验中的应用211

第六章 利用k(≥3)组独立样本数据的非参数检验方法219

第一节 中位数检验的推广219

第二节Kruskal-Wallis一向秩方差分析232

第三节 有序备选的Jonckheere-Terpstra检验251

第四节 多重比较260

第五节 几组独立样本的Wearden(正态痕)检验264

第七章 利用k(≥3)组相关样本数据的非参数检验方法277

第一节 Friedman二向秩方差分析在寻找区域灾害指标等方面的应用279

第二节 与Friedman检验联合使用的多重比较方法297

第三节 与F检验、t检验联合使用的Friedman检验及298

其多重比较298

第四节有序备选的Page检验302

第五节 不完全区组设计的Durbin检验308

第六节 相关观测值的Cochran检验320

第七节Quade检验328

第八章拟合优度检验336

第一节x2拟合优度检验337

第二节1\олмогоров-Смирнов单样本检验349

第三节 1\олмогоров-Смирнов两样本检验371

第四节总体分布函数的置信带381

第五节 x2拟合优度检验与1\олморов-Смирнов拟合优度检验比较384

第九章秩相关以及关于“结合”的其他量数387

第一节Spearman秩相关系数388

第二节Kendall氏秩相关系数τ414

第三节τ的置信区间433

第四节Kendall氏和谐性系数W436

第十章非参数回归方法446

第一节 目的意义及定义446

第二节Mood氏简单非参数线性回归方法448

第三节 以秩为基础的单调回归方法458

附录:非参数统计常用表467

表A01二项系数467

表A02正态曲线下的面积468

表A03 x2分布469

表A04游程检验中r的临界值470

表A05 Wilcoxon符号秩检验的d因子和中位数的置信472

区间472

表A06 Mann-Whitney检验中观测值U的相伴概率474

表A07 Mann-Whitney检验中U的临界值476

表A10 1\олмогоров-Смирнов单样本检验统计量的分位数480

表A11 相等容量(n)样本的1\олмогоррв-Смирнов检验统计量的分位数482

表A12不等容量的1\олмогоров-СмнрноB检验统计量的分位数484

表A13 Friedman两向秩方差分析中观测值x2r的相伴概率487

表A14 Friedman两向秩方差分析中观测值x2r的相伴概率(续)489

表A15 Kruskal-Wallis一向秩方差分析中观测值H的490

相伴概率490

表A16 Spearman秩相关系数rs的临界值492

表A17 Kendall秩相关系数中观测值S的相伴概率493

表A18 Tukey氏快速检验的临界值494

表A19极端反应的Hollander检验的近似临界值496

表A20 Jonckheere-Terpstra检验统计量J的临界值497

后记499

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