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第一章 描述统计1

1.1 试验数据的数字特征1

一、反映数据集中趋势的特征值1

二、反映数据离散程度的特征值3

三、反映数据分布形状的特征值5

1.2 频数分布7

第二章 参数估计11

2.1 总体平均数的区间估计11

2.2 总体方差的区间估计13

2.3 总体变异系数的区间估计14

2.4 总体频率的区间估计15

第三章 假设检验17

3.1 总体平均数的检验17

3.2 两总体平均数的差异显著性检验19

一、比较两独立总体平均数的 t 检验19

二、比较两相关总体平均数的成对数据的 t 检验21

3.3 总体频率的检验23

3.4 两总体频率的差异显著性检验25

3.5 方差齐性检验27

一、两个正态总体的方差齐性检验27

二、多个正态总体的方差齐性检验28

3.6 独立性检验30

一、2×2列联表30

二、r×s 列联表33

第四章 方差分析36

4.1 单因素方差分析36

4.2 多重比较39

一、对试验处理间各对平均数作全面的比较39

二、对试验处理与对照作比较43

4.3 无重复试验的双因素方差分析44

4.4 等重复试验的双因素方差分析47

4.5 不等重复试验的方差分析50

4.6 多元方差分析54

一、单因素等重复多元方差分析54

二、等重复双因素多元方差分析58

第五章 常用试验方法的统计分析64

5.1 完全随机设计64

5.2 成对比较试验67

5.3 随机区组设计68

一、单因素随机区组设计68

二、双因素随机区组设计70

三、三因素随机区组设计73

5.4 拉丁方设计77

5.5 平衡不完全区组(BIB)设计80

5.6 正交试验设计83

5.7 裂区设计93

5.8 系统分组设计97

第六章 相关分析101

6.1 简单相关系数101

6.2 偏相关系数103

6.3 复相关系数106

6.4 典型相关分析108

第七章 回归分析114

7.1 一元线性回归114

7.2 多元线性回归117

一、“一对多”回归117

二、“多对多”回归122

7.3 逐步回归125

7.4 残差分析129

7.5 非线性回归136

一、能化成线性回归的曲线回归136

二、一般非线性回归140

第八章 协方差分析144

8.1 单因素协方差分析144

8.2 双因素协方差分析148

第九章 非参数方法153

9.1 正态性检验153

一、正规的正态性检验153

二、检验正态性的其它方法157

9.2 两总体的秩和检验160

一、比较两独立总体的秩和检验160

二、比较两相关总体成对数据的符号秩检验163

9.3 多总体秩和检验法165

9.4 秩相关166

第十章 主成分分析与因子分析171

10.1 主成分分析171

10.2 因子分析178

第十一章 聚类分析182

11.1 样本的聚类182

一、系统聚类法182

二、动态聚类法186

11.2 变量的聚类190

第十二章 判别分析197

12.1 Bayes 准则下的判别分析197

12.2 逐步判别204

第十三章 林木遗传设计与遗传参数的估算214

13.1 半同胞子代测定214

一、多点或单点试验，以单株观测值为计算单位214

二、多点或单点试验，以小区平均值为计算单位220

三、多点或单点试验，数据不`平衡的分析方法226

13.2 全同胞子代测定233

一、巢式设计233

二、测交系设计240

13.3 试验材料呈等级关系的遗传测定246

13.4 配合力分析247

一、测交系的配合力估算与分析247

二、双列杂交的配合力估算与分析257

13.5 遗传相关分析268

附录一 SAS 系统的安装和使用279

一、SAS 系统的安装279

二、SAS 系统的启动和使用282

附录二 外部数据文件的建立与数据的读取284

一、建立 SAS 数据集284

二、创建外部数据文件285

参考文献289