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第一章 绪论1

第一节 中医药统计学的定义的内容1

第二节 几个概念1

第三节 医药统计中的变量类型5

第四节 统计工作的基本步骤6

第五节 常用统计分析方法的选择9

第二章 中医药统计学基础知识14

第一节 概率的加法定理和乘法定理14

第二节 两类随机变量的概率分布与常用数字特征15

第三节 二项分布和Poisson分布17

第四节 正态分布和对数正态分布19

第五节 威布尔分布24

第六节 有效数字27

第七节 误差知识29

第八节 极端值的取舍33

第三章 定量变量的统计描述38

第一节 频数分布表与频数分布图38

第二节 集中趋势的样本特征数40

第三节 离散趋势的样本特征数44

第四节 四种常用的抽样分布47

第五节 容许区间与参考值范围53

第一节 总体均数的估计55

第四章 总体均数的估计及两均数的假设检验55

第二节 假设检验的的意义和一般步骤58

第三节 样本均数与总体均数的比较（u检验、t检验）61

第四节 配对设计的均数比较（配对t检验）62

第五节 完全随机设计的两均数比较63

第六节 假设检验的两类错误和检验效能67

第七节 P＞α时假阴性率的估算68

第八节 假设检验应注意的问题71

第九节 可信区间与假设检验的关系72

第五章 方差分析75

第一节 方差分析的意义75

第二节 完全随机设计的方差分析（单因素方差分析）77

第三节 多个样本均数的两两比较78

第四节 配伍组设计的方差分析（无重复数据的两因素方差分析）82

第五节 完全随机设计与配伍设计试验方差分析的比较84

第六节 2×2析因设计的方差分析（有重复数据的两因素方差分析）85

第七节 组内分组资料的方差分析86

第六章 变量变换、正态性及方差齐性检验89

第一节 变量变换89

第二节 正态性检验92

第三节 方差齐性检验96

第七章 一元线性相关与回归100

第一节 直线相关100

第二节 直线回归105

第三节 回归系数的假设检验和可信区间110

第四节 截距的假设检验和可信区间111

第五节 μy及μ？i的可信区间113

第六节 个体yi值的容许区间114

第七节 两回归直线的比较115

第八节 回归分析的应用116

第九节 直线回归与相关的区别和联系118

第十节 曲线回归119

第十一节 协方差分析123

第八章 分类变量的统计描述128

第一节 常用相对数、率的标准误128

第二节 相对数的应用130

第三节 动态数列134

第九章 两分类变量的统计分析136

第一节 总体率的可信区间136

第二节 样本率与总体率的比较138

第三节 两样本比较的u检验140

第四节 标准化法142

第五节 四格表的确切概率法144

第六节 比数比和相对危险度的假设检验与可信区间147

第十章 χ2检验150

第一节 χ2检验的基本思想150

第二节 四格表的χ2检验151

第三节 R×C表的χ2检验154

第四节 两两比较156

第五节 配对四格表的χ2检验159

第六节 两变量比较的χ2检验161

第七节 同一样本中两个或多个构成比的比较163

第八节 组内分组的χ2检验164

第九节 频数分布拟合优度的χ2检验165

第十一章 非参数检验、Ridit分析、交叉积差法168

第一节 配对符号秩和检验（Wilcoxon配对法）168

第二节 完全随机设计两样本比较的秩和检验（Wilcoxon两样本比较法）171

第三节 H检验173

第四节 配伍设计多个样本比较的秩和检验175

第五节 两两比较的秩和检验176

第六节 中位数检验法178

第七节 游程检验180

第八节 等级相关分析181

第九节 Ridit分析183

第十节 交叉积差法188

第十二章 圆分布资料的分析194

第一节 圆分布资料194

第二节 位置、时间转换成角度195

第三节 圆分布资料的统计描述196

第四节 集中性检验和正态性检验198

第五节 角均数的可信区间199

第六节 两样本角均数的比较199

第七节 多个样本角均数的比较202

第十三章 随访资料的分析203

第一节 概述203

第二节 未分组资料的生存分析205

第三节 分组资料的生存分析208

第四节 生存率的比较211

第十四章 判断的一致性与汇后分析214

第一节 判断的一致性214

第二节 汇后分析220

第十五章 统计表和统计图226

第一节 统计表226

第二节 统计图229

第十六章 多元线性回归与相关、逐步回归231

第一节 多元线性回归概述231

第二节 多元线性回归方程的建立232

第三节 多元线性回归方程的方差分析234

第四节 偏回归系数的假设检验235

第五节 自变量相对重要性的比较236

第六节 多元线性相关237

第七节 逐步回归241

第八节 分类指标的数量化242

第九节 多元回归应注意的问题243

第一节 半数效量的意义和LD50的实验设计要求244

第十七章 半数效量的估计244

第二节 LD50的概率单位法245

第三节 点斜法251

第四节 LD50的序贯法（阻尼法）252

第五节 半数效量的应用253

第六节 量反应的量－效关系255

第十八章 中医药科研设计256

第一节 中医药科研的范畴和基本程序256

第二节 中医药科研选题257

第三节 中医药科研设计的基本要素260

第四节 试验设计的基本原则263

第五节 完全随机设计268

第六节 配对设计269

第七节 配伍组设计270

第八节 析因设计271

第九节 样本含量的估计272

第十节 序贯设计与分析277

第十一节 试验设计方法的选择285

第十九章 正交设计及其试验分析287

第一节 正交设计287

第二节 用正交表安排试验的步骤290

第三节 正交试验结果的直观分析292

第四节 多指标试验297

第五节 正交试验结果的方差分析299

第二十章 均匀设计及其试验分析306

第一节 模糊数学中几个基本概念312

第二十一章 模糊综合评判312

第二节 综合评判的正问题316

第三节 综合评判的逆问题319

第二十二章 程序型计算器在医药统计中的应用322

第一节 使用程序型计算器的方法322

第二节 3900PV计算器的按键符号与功能323

第三节 程序型计算器固有的统计功能329

第四节 医药统计计算自编程序334

练习题350

附表1 标准正态分布曲线下面积，即标准正态分布函数Φ（u）值361

统计用表361

附表2 标准正态分布双侧u界值表362

附表3 t界值表363

附表4 单侧F界值表364

附表5 Γ函数值表367

附表6 χ2界值表368

附表7 Dunnett t检验用界值表369

附表8 总体率可信区间表371

附表9 Poisson分布μ的可信区间表374

附表10 q界值表（Newnan—keuls法用）375

附表11 两样本比较秩和检验用T界值表376

附表13 H界值表（三样本比较的秩和检验用）377

附表12 配对比较符号秩和检验用T界值表377

附表14 相关系数r界值表378

附表15 Spearman等级相关系数rs界值表378

附表16 复相关系数及偏相关系数界值表379

附表17 M界值表（配伍组试验的秩和检验用）380

附表18 游程个数检验用r界值表380

附表19 反应率、概率单位及权重系数对照表381

附表20 由预期概率单位查有关参数表382

附表21 Watson-Willian检验用校正因子，K值表383

附表22 Watson s U2检验的临界值表384

附表23 平均角可信区间的δ（度）值385

附表24 配伍组试验所需样本例数386

附表25 配对比较及样本均数与总体均数比较（t检验）所需样本例数387

附表26 两样本均数比较（t检验）所需样本例数388

附表27 Ψ值表（多个样本均数比较时所需样本例数的估计用）389

附表28 两样本率比较样本例数表390

附表29 λ值表（多个样本率比较所需样本例数估计用）392

附表30 开放型单向质反应序贯试验边界系数表393

附表31 开放型单向量反应序贯试验边界系数表395

附表32 开放型双向序贯试验边界系数表396

附表33 闭锁型质反应序贯试验边界线和中界线的坐标n和y396

附表34 随机数字表397

本书符号注释398

主要参考书目402