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第1部分 绪论3

第1章 预测与管理计划3

1．1谁在使用预测3

1．2预测的类型6

1．3预测方法7

1．4选择一种预测方法9

1．5质分析方法10

1．5．1执行官意见10

1．5．2德尔菲方法11

1．5．3销售力量投票12

1．5．4消费者调查13

1．5．5 PERT衍生预测13

1．5．6注意事项14

1．6预测的共性和假设15

1．7预测过程的步骤16

第2章 预测、预算以及商务评估19

2．1举例说明21

2．1．1销售预算21

2．1．2生产预算22

2．1．3直接原材料预算23

2．1．4直接劳动预算25

2．1．5一般生产费预算25

2．1．6 销售和行政支出预算26

2．1．7现金预算27

2．1．8预算收入报表29

2．1．9预算平衡表29

2．4预测和商务价值30

2．2 “假设分析”的设定30

2．3利用电子表格30

2．5结论32

第2部分 预测方法37

第3章 移动平均和平滑方法37

3．1朴素模型37

3．2平滑法39

3．2．1移动平均39

3．2．2指数平滑41

3．3模型42

3．3．1用计算机平滑45

3．3．2趋势调整49

3．4结论52

第4章 回归分析55

4．1最小二乘法56

4．1．1 LOTUS 1-2-3的使用59

4．1．2注意事项60

4．2回归统计61

4．2．1相关系数（R）和决定系数（R2）61

4．2．2估计值的标准误差和预测值的置信区间63

4．2．3回归系数的标准误差和T值64

4．3结论66

第5章 多元回归69

5．1运用69

5．2模型70

5．3非线性回归74

5．4使用哑变量77

5．5加权（贴现）回归82

5．6需要进一步检查的统计量85

5．6．1 t统计量86

5．6．2 R2统计量86

5．6．3多重共线性87

5．6．4自相关（序列相关）87

5．7检查的步骤88

5．7．1如何剔除错误的方程88

5．7．2如何选择最好的方程89

5．8使用计算机统计软件包89

5．9结论93

第6章 时间序列分析和古典分析95

6．1．1线性趋势96

6．1趋势分析96

6．1．2非线性趋势98

6．2时间序列的分解101

6．3结论109

第7章 无数据的预测111

7．1线性模型115

7．2指数模型116

7．3修正指数增长模型117

7．4罗杰特增长模型118

7．5注意事项119

7．6如何选择最好的模型119

选择合适的增长模型119

第8章 博克斯-詹金斯预测方法121

8．1．1差分法122

8．1使用的主要时间序列工具122

8．1．2自相关（AC）123

8．1．3偏自相关（PAC）123

8．2模型123

8．3博克斯-詹金斯模型的符号124

8．4逐步说明125

8．4．1步骤1：作数据的散布图126

8．4．2步骤2：识别模型127

8．4．3步骤3：模型估计127

8．4．4步骤4：诊断检查127

8．4．5步骤5：用模型进行预测128

8．5季节性问题139

8．6结论140

计算机软件140

第9章 马尔可夫模型和间接法141

9．1马尔可夫模型141

9．2间接方法145

9．2．1经济指标的指数145

9．2．2投入-产出分析148

9．3市场调查技术149

9．4经济计量预测151

9．5结论152

第10章 预测的评估155

10．1预测错误的成本155

检查表156

10．2．1平均绝对偏差、均方误差、均方根误差、平均绝对百分比误差157

10．2度量预测的精确度157

10．2．2 U统计量和转折点误差159

10．3预测的控制160

10．3．1跟踪信号161

10．3．2控制图表162

10．4结论164

第11章 选择最适合你的预测工具167

11．1预测和统计的软件177

11．1．1 Forecast Pro177

11．1．2 Easy Forecaster Plus I and II178

11．1．3 LifeCast Pro179

11．1．4销售额及市场预测工具包（Sales Market Forecasting Toolkit）180

11．1．6 ForeCalc181

11．1．5 Forecast! GFX181

11．1．7 StatPlanIV182

11．1．8日内瓦统计预测（Geneva Statistical Forecasting）183

11．1．9预测小精灵184

11．1．10明天185

11．1．11 Micro TSP186

11．1．12 SIBYL/RUNNER187

11．1．13 Forecast Plus187

11．2其他的一些预测软件188

11．3一般的目标统计软件189

11．4哪一个软件包适合你190

11．5结论191

12．1销售百分比法195

第12章 财务及收入预测195

第3部分 应用195

12．2注册会计师的作用199

12．2．1注册会计师的职能202

12．2．2参与的种类204

12．3收入预测206

12．3．1证券分析员与时间序列模型206

12．3．2预测方法210

12．3．3预测的准确性211

12．4结论212

第13章 现金流预测215

13．1马尔可夫方法215

13．2简单平均219

13．3滞后回归方法220

13．4预测现金流的软件224

13．5结论225

第14章 成本行为和成本预测227

14．1对成本行为的考察227

14．1．1可变成本227

14．1．2固定成本228

14．1．3混合成本（半可变成本）228

14．2混合成本（半可变成本）的分析229

高-低法230

14．3简单回归232

14．4多元回归233

14．5虚拟变量236

14．6构成毛收入的报表239

14．7结论240

15．1预测的需要243

第15章 破产预测243

15．2三个模型245

15．2．1 Z-值分析246

15．2．2应用247

15．2．3相对流动性程度251

15．2．4应用253

15．2．5拉姆达指数257

15．2．6应用260

15．3注意事项264

15．4中立的破产预测265

15．5结论267

16．1为什么要预测汇率269

第16章 汇率预测269

16．1．1对冲决策270

16．1．2短期融资决策270

16．1．3国际资本预算决策270

16．1．4分支机构收入评估271

16．2一些基本术语及其相互关系271

16．2．1即期汇率271

16．2．2远期汇率272

16．2．3利率平价理论273

16．2．4费雪价格效应274

16．2．5购买力平价274

16．3预测技术275

16．3．1基本预测275

16．3．2以市场为基础的预测279

16．3．3技术预测280

16．3．4混合预测283

16．3．5预测的评估283

16．4结论284

第17章 利率预测285

17．1决定利率的基本因素285

17．2统计方法论及一个样本模型290

17．2．1选择解释因素应遵守的一些原则291

17．2．2注意事项292

17．3结论293

第18章 技术预测295

18．1技术预测的准确性295

18．2向导式的S-曲线297

18．3技术预测的方法298

18．3．1德尔菲预测方法298

18．3．2简单趋势外推以及超前-滞后关系301

18．3．3投入-产出模型302

18．3．4生产模型303

18．3．5扩散模型304

18．4一点评价306

第19章21世纪的预测309

19．1日益复杂的技术和界面友好的预测软件309

19．2预测的更广泛的使用310

19．3结论311

术语表313

附录329