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实用多元统计分析
  • Richard A.Johnson，Dean W.Wichern著；陆璇译 著
  • 出版社： 北京：清华大学出版社
  • ISBN：7302043477
  • 出版时间：2001
  • 标注页数：603页
  • 文件大小：20MB
  • 文件页数：612页
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图书目录

第一部分 预备知识3

第1章 多元分析概述3

1.1 引言3

1.2 多元方法的应用4

1.3 数据的组织6

1.4 数据的展示及图表示16

1.5 距离22

1.6 最终评注28

练习28

参考文献37

第2章 矩阵代数与随机向量39

2.1 引言39

2.2 矩阵和向量代数基础39

2.3 正定矩阵48

2.4 平方根矩阵51

2.5 随机微量和矩阵52

2.6 均值向量和协方差矩阵53

2.7 矩阵不等式和极大化62

补充2A 向量与矩阵:基本概念65

练习80

参考文献87

第3章 样本几何与随机抽样88

3.1 引言88

3.2 样本几何88

3.3 随机样本以及样本均值和协方差矩阵的期望值94

3.4 广义方差97

3.5 作为矩阵运算的样本均值、协方差与相关系数109

3.6 变量的线性组合的样本值111

练习115

参考文献118

第4章 多元正态分布119

4.1 引言119

4.2 多元正态密度及其性质119

4.3 从多元正态分布抽样与极大似然估计134

4.4 X和S的抽样分布138

4.5 X和S的大样本特性139

4.6 评估正态性假设141

4.7 搜寻离群值及“清洁”数据150

4.8 变换到接近正态性154

练习160

参考文献166

第二部分 关于多元均值与线性模型的推断171

第5章 关于均值向量的推断171

5.1 引言171

5.2 μ0作为正态总体均值的似真性171

5.3 霍特林T2与似然比检验176

5.4 置信域和均值分量的联合比较180

5.5 总体均值向量的大样本推断192

5.6 多元质量控制图196

5.7 观测值缺损时均值向量的推断204

5.8 多元观测中由时间相依性造成的困难208

补充5A 作为p维椭球投影的联合置信区间与置信椭圆209

练习211

参考文献218

第6章 多个多元均值向量的比较219

6.1 引言219

6.2 成对比较与重复测量设计219

6.3 两总体均值向量的比较228

6.4 多个多元总体均值向量的比较（单因子MANOVA）236

6.5 处理效应的联合置信区间246

6.6 双因子多元方差分析248

6.7 轮廓分析258

6.8 重复测量设计和生长曲线263

6.9 对分析多元模型的透视和建议267

练习269

参考文献282

7.2 经典线性回归模型284

7.1 引言284

第7章 多元线性回归模型284

7.3 最小二乘估计287

7.4 回归模型的推断293

7.5 由估计的回归函数作推断301

7.6 模型检查及回归中的其他问题303

7.7 多元多重回归308

7.8 线性回归的概念321

7.9 比较回归模型的两种表述方式328

7.10 有时间相关误差的多重回归模型331

补充7A 多元多重回归模型的似然比的分布334

练习336

参考文献342

第三部分 协方差结构分析347

第8章 主成分347

8.1 引言347

8.2 总体主成分347

8.3 综合主成分的样本变差356

8.4 主成分的图形表示366

8.5 大样本推断367

8.6 用主成分监控质量370

补充8A 样本主成分近似的几何意义375

练习379

参考文献387

第9章 因子分析与对协方差矩阵结构的推断388

9.1 引言388

9.2 正交因子模型388

9.3 估计方法393

9.4 因子旋转406

9.5 因子得分414

9.6 因子分析展望和建议419

9.7 构造方程模型425

补充9A 最大似然估计的某些计算细节429

练习431

参考文献439

第10章 典型相关分析440

10.1 引言440

10.2 典型变量和典型相关系数440

10.3 总体典型变量的解释446

10.4 样本典型变量和样本典型相关系数450

10.5 其他样本描述性度量456

10.6 大样本推断460

练习462

参考文献469

第四部分 分类和分组方法473

第11章 判别与分类473

11.1 引言473

11.2 两个总体的分离与分类473

11.3 两个多元正态总体的分类480

11.4 评估分类函数487

11.5 费希尔判别函数——分离总体496

11.6 多个总体的分类498

11.7 对多个总体进行判别的费希尔方法511

11.8 最后的评述522

练习526

参考文献542

第12章 聚类、距离方法与多维标度变换545

12.1 引言545

12.2 相似性量度546

12.3 分层聚类方法553

12.4 非分层聚类方法564

12.5 多维标度变换569

12.6 对应分析575

12.7 用于观察抽样单元和变量的双重信息图582

12.8 普罗克鲁斯特斯分析：一种比较点结构方法585

练习589

参考文献596

附录598

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