图书介绍
超越视觉 人脸图像超分辨率理论与应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 卢涛著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030577146
- 出版时间：2018
- 标注页数：163页
- 文件大小：26MB
- 文件页数：173页
- 主题词：面－图象识别－研究
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 研究背景和意义1
1.2 国内外研究现状4
1.2.1 图像降质模型研究现状6
1.2.2 人脸超分辨率方法研究现状12
1.2.3 研究现状小结20
1.3 面临的关键问题21
1.3.1 实际降质先验信息提取与表达21
1.3.2 高低分辨率图像非负特征一致表达22
1.3.3 图像主成分稀疏表达23
1.4 研究内容23
1.4.1 基于后验信息的图像降质过程自适应估计23
1.4.2 半耦合核非负表达全局脸超分辨率算法24
1.4.3 主成分稀疏自适应局部脸超分辨率方法25
1.4.4 低秩约束的极限学习机高效人脸识别算法25
1.4.5 低秩约束的极限学习机高效人脸识别算法25
1.4.6 图像超分辨率极限学习机的极低分辨率人脸识别算法26
参考文献26
第2章 基于后验信息的图像降质过程自适应估计30
2.1 引言30
2.2 方法比较32
2.3 基于稀疏最近邻约束的视频多帧融合算法34
2.3.1 视频图像的时域先验模型34
2.3.2 基于图像时域先验模型的视频多帧融合算法35
2.4 基于后验图像的降质过程自适应估计36
2.4.1 现场重建获取后验图像的原则与方法37
2.4.2 基于尺度不变特征的后验图像对齐38
2.4.3 基于后验信息的实际下采样矩阵估计39
2.4.4 基于后验信息的实际模糊矩阵估计40
2.4.5 基于后验降质模型的人脸超分辨率算法41
2.5 实验结果及分析43
2.5.1 实验目的与原理43
2.5.2 实验条件及设备44
2.5.3 测试标准及实验方法45
2.5.4 实验数据及处理46
2.5.5 实验结论54
参考文献55
第3章 基于半耦合核非负表达的全局脸超分辨率算法57
3.1 引言57
3.2 方法比较59
3.3 基于人脸形状特征度量的自适应先验选择算法60
3.3.1 基于人脸形状感知模型的特征定位方法61
3.3.2 基于Hausdorff距离的人脸形状相似性度量63
3.4 基于半耦合核非负表达的自适应全局脸超分辨率算法64
3.5 实验结果及分析66
3.5.1 实验目的与原理66
3.5.2 实验条件及设备67
3.5.3 测试标准及实验方法67
3.5.4 实验数据及处理69
3.5.5 实验结论78
参考文献79
第4章 基于主成分稀疏表达的自适应局部脸超分辨率算法82
4.1 引言82
4.2 方法比较84
4.3 基于线性表达的分块聚类方法85
4.4 基于主成分稀疏表达的自适应局部脸超分辨率算法流程86
4.4.1 主成分稀疏表达模型86
4.4.2 基于主成分稀疏表达的超分辨率算法87
4.5 实验结果及分析89
4.5.1 实验目的与原理89
4.5.2 实验条件及设备89
4.5.3 测试标准及实验方法90
4.5.4 实验数据及处理91
4.5.5 实验结论95
参考文献96
第5章 基于深度协作表达的人脸超分辨率算法97
5.1 引言97
5.2 方法比较98
5.3 基于深度协作表达的人脸超分辨算法流程100
5.3.1 单层协作表达100
5.3.2 字典训练100
5.3.3 基于深度协作表达的人脸超分辨率算法步骤101
5.4 实验结果与分析102
5.4.1 实验目的与原理102
5.4.2 实验条件及设备103
5.4.3 测试标准及实验方法103
5.4.4 实验数据及处理104
5.4.5 实验结论112
参考文献112
第6章 基于低秩约束的极限学习机高效人脸识别算法114
6.1 引言114
6.2 方法比较115
6.3 基于低秩约束的极限学习机高效人脸识别算法流程116
6.3.1 基于低秩支持的极限学习机鲁棒性人脸识别116
6.3.2 特征脸学习119
6.3.3 低秩结构特征支持的极限学习机人脸识别算法120
6.4 实验结果及分析121
6.4.1 实验目的与原理121
6.4.2 实验条件及设备122
6.4.3 测试标准及实验方法122
6.4.4 实验数据及处理122
6.4.5 实验结论128
参考文献128
第7章 基于图像超分辨率极限学习机的极低分辨率人脸识别算法130
7.1 引言130
7.2 方法比较131
7.3 基于图像超分辨率极限学习机的极低分辨率人脸识别算法流程134
7.3.1 基于稀疏表达的极低分辨率人脸的超分辨率算法135
7.3.2 基于极限学习机的人脸分类算法137
7.4 实验结果与分析139
7.4.1 实验目的与原理139
7.4.2 实验条件及设备140
7.4.3 测试标准及实验方法140
7.4.4 实验数据及处理141
7.4.5 实验结论145
参考文献146
第8章 基于云计算的刑侦图像增强服务框架148
8.1 引言148
8.2 刑侦业务的核心需求与技术问题149
8.3 基于云计算的刑侦图像资源中心构架150
8.4 刑侦图像增强服务平台框架152
8.5 实际演示155
8.5.1 模糊图像的实际演示1155
8.5.2 模糊图像的实际演示2156
附录 图像质量评估指标158
后记160