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第1章 数据驱动架构简介1

1.1 行业挑战2

1.1.1 用例2

1.1.2 基础步骤4

1.1.3 技术局限6

1.2 Elastic Stack总览8

1.2.1 Elasticsearch9

1.2.2 Beats10

1.2.3 Logstash11

1.2.4 Kibana13

1.2.5 X-Pack14

1.3 小结18

第2章 安装和设置Kibana 5.019

2.1 安装19

2.1.1 下载软件20

2.1.2 安装Elasticsearch21

2.1.3 安装Kibana23

2.1.4 安装X-Pack25

2.1.5 配置安全性29

2.2 Kibana剖析30

2.2.1 核心组件31

2.2.2 插件37

2.3 小结39

第3章 用Kibana 5.0进行业务分析41

3.1 业务用例——巴黎事故数据集42

3.1.1 数据建模——以实体为中心的文档42

3.1.2 导入数据43

3.1.3 构建仪表板46

3.1.4 向数据提问61

3.2 小结67

第4章 用Kibana 5.0进行日志分析69

4.1 技术用例——Apache服务器日志69

4.1.1 在控制台导入数据70

4.1.2 导入仪表板75

4.1.3 理解仪表板76

4.1.4 向数据提问80

4.2 小结82

第5章 用Metricbeat和Kibana 5.0进行指标分析83

5.1 技术用例——用Metricbeat监控系统84

5.2 开始使用Metricbeat84

5.2.1 安装Metricbeat84

5.2.2 配置和运行Metricbeat85

5.3 Kibana中的Metricbeat89

5.3.1 导入仪表板89

5.3.2 可视化指标91

5.4 用Timelion处理Metricbeat93

5.4.1 基于时间的最大CPU使用率分析93

5.4.2 使用X-Pack警报功能102

5.5 小结107

第6章 探索Kibana中的Graph109

6.1 Elastic Graph基础知识介绍109

6.2 用Elastic Graph探索StackOverflow数据集113

6.2.1 准备使用Graph113

6.2.2 数据结构114

6.2.3 简单探索116

6.2.4 高级探索122

6.3 小结131

第7章 定制Kibana 5.0的Timelion133

7.1 深入Timelion代码133

7.1.1 了解Kibana插件的结构134

7.1.2 使用Timelion函数135

7.2 当谷歌分析器遇到Timelion138

7.2.1 配置开发环境139

7.2.2 验证安装140

7.2.3 配置谷歌API账号141

7.2.4 验证配置145

7.2.5 通览实现过程146

7.3 插件发布管理150

7.4 小结152

第8章 用Kibana 5.0进行异常检测153

8.1 了解异常检测的概念153

8.1.1 了解人类对数据可视化的局限153

8.1.2 了解传统异常检测的局限155

8.1.3 了解Prelert如何解决异常检测156

8.2 使用Prelert进行运维分析158

8.2.1 配置Prelert158

8.2.2 创建Prelert作业161

8.3 组合使用Prelert、警报和Timelion169

8.3.1 在Timelion中可视化异常结果170

8.3.2 采用报告功能调度异常检测报告176

8.4 小结179

第9章 为Kibana 5.0开发自定义插件181

9.1 从零开始创建插件181

9.1.1 Yeoman——插件脚手架181

9.1.2 验证安装183

9.2 一个渲染Elasticsearch拓扑的插件184

9.2.1 通览拓扑实现186

9.2.2 安装插件193

9.3 小结195