图书介绍

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C#实用计算机绘图与AutoCAD二次开发基础
  • 柳小波 著
  • 出版社： 北京：冶金工业出版社
  • ISBN：9787502476519
  • 出版时间：2018
  • 标注页数：170页
  • 文件大小：30MB
  • 文件页数：181页
  • 主题词：C语言－程序设计－高等学校－教材；计算机制图－AutoCAD软件－高等学校－教材

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图书目录

第1章 绪论1

1.1 监控系统介绍1

1.2 监控系统的应用1

1.3 监控系统的发展2

1.4 图像处理任务5

1.5 写作目的6

1.6 主要成果8

1.7 本书的结构10

参考文献11

第2章 视觉传感器节点14

2.1 引言14

2.2 视觉传感器节点结构15

2.3 VSN的挑战17

2.3.1 视觉数据处理18

2.3.2 传感器管理20

2.3.3 通信协议20

2.4 常用VSN平台21

2.4.1 Cyclops22

2.4.2 MeshEye22

2.4.3 XYZ-Aloha22

2.4.4 Vision Mote23

2.4.5 MicrelEye23

2.4.6 FireFly Mosaic23

2.4.7 CITRIC24

2.4.8 WiCa24

2.4.9 Panoptes24

2.4.10 Meerkats25

2.4.11 VSN平台评价25

参考文献26

第3章 图像配准30

3.1 引言30

3.2 图像配准方法31

3.2.1 双树复小波变换理论32

3.2.2 多分辨率配准方案33

3.2.3 配准方法评价34

3.3 OESR：优化的全局搜索多分辨率配准方案35

3.3.1 OESR的性能评价37

3.4 AMIR：基于梯度下降的自动多模图像配准43

3.4.1 图像分解43

3.4.2 初始化阶段43

3.4.3 优化阶段45

3.4.4 AMIR效果评价45

参考文献49

第4章 图像融合51

4.1 引言51

4.2 图像融合的背景知识52

4.2.1 信号级融合52

4.2.2 特征级融合58

4.3 常见的图像融合方法58

4.3.1 融合方法评价59

4.4 GRAFUSE：基于梯度的混合图像融合方案59

4.4.1 目标提取与分类61

4.4.2 融合规则62

4.4.3 GRAFUSE性能评价64

4.4.4 客观性能评估68

4.5 MIRF：多模图像配准与融合模块76

4.5.1 MIRF性能评价78

参考文献78

第5章 目标检测81

5.1 引言81

5.2 目标检测方法82

5.2.1 背景建模83

5.2.2 前景检测86

5.2.3 结论87

5.3 HS-MoG：基于高斯选择的混合方法88

5.3.1 检测运动区域88

5.3.2 选择匹配和更新90

5.3.3 前景检测91

5.3.4 仿真结果92

参考文献96

第6章 目标跟踪99

6.1 引言99

6.2 目标跟踪方法100

6.2.1 滤波和数据关联100

6.2.2 目标表示和定位102

6.2.3 结论104

6.3 BuM-NLV：基于非线性表决的自底向上匹配法105

6.3.1 运动目标检测106

6.3.2 目标特征提取108

6.3.3 基于互信息的目标匹配109

6.3.4 遮挡处理111

6.3.5 仿真结果113

参考文献119

第7章 滞后阈值法122

7.1 简介122

7.2 滞后阈值综述123

7.2.1 标记方法124

7.2.2 基于队列的方法124

7.2.3 结论125

7.3 HT-OFE：滞后阈值和目标特征提取的统一架构127

7.3.1 确定像素类型128

7.3.2 选择和更新标记129

7.3.3 动态提取特征131

7.3.4 处理候选像素132

7.3.5 发送目标特征132

7.3.6 候选像素的算法演示133

7.3.7 基于块的HT-OFE架构134

7.3.8 仿真结果136

参考文献143

第8章 关键部件的硬件架构辅助146

8.1 简介146

8.2 紧凑的HT-OFE硬件147

8.2.1 主要数据路径148

8.2.2 异步原型152

8.2.3 同步设计：常规设计与流水线设计对比155

8.3 二维离散小波变换硬件158

8.3.1 P2E-DWT架构159

8.3.2 仿真结果163

8.3.3 实验结果164

参考文献165

第9章 结论168

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