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第1章 进入算法的世界1

1.1 生活中到处都是算法2

1.1.1 算法的定义3

1.1.2 算法的条件4

1.1.3 时间复杂度O（f（n））6

1.2 常见算法简介7

1.2.1 分治法8

1.2.2 递归法9

1.2.3 贪心法11

1.2.4 动态规划法12

1.2.5 迭代法13

1.2.6 枚举法14

1.2.7 回溯法15

【课后习题】18

第2章 常用的数据结构19

2.1 认识数据结构19

2.2 数据结构的种类22

2.2.1 数组23

2.2.2 链表25

2.2.3 堆栈26

2.2.4 队列27

2.3 树形结构28

2.3.1 树的基本观念29

2.3.2 二叉树30

2.4 图形结构简介32

2.5 哈希表34

【课后习题】35

第3章 排序算法36

3.1 认识排序37

3.2 冒泡排序法38

3.3 选择排序法40

3.4 插入排序法42

3.5 希尔排序法44

3.6 合并排序法46

3.7 快速排序法49

3.8 基数排序法51

【课后习题】53

第4章 查找与哈希算法54

4.1 常见查找算法的介绍55

4.1.1 顺序查找法55

4.1.2 二分查找法56

4.1.3 插值查找法58

4.2 常见的哈希法简介60

4.2.1 除留余数法60

4.2.2 平方取中法62

4.2.3 折叠法62

4.2.4 数字分析法63

4.3 碰撞与溢出问题的处理64

4.3.1 线性探测法64

4.3.2 平方探测法65

4.3.3 再哈希法66

【课后习题】67

第5章 数组与链表算法68

5.1 矩阵68

5.1.1 矩阵相加算法69

5.1.2 矩阵相乘70

5.1.3 转置矩阵72

5.2 建立单向链表73

5.2.1 单向链表的连接功能74

5.2.2 单向链表的节点删除76

5.2.3 单向链表的反转79

【课后习题】82

第6章 堆栈与队列算法83

6.1 用数组实现堆栈83

6.2 用链表实现堆栈85

6.3 汉诺塔问题的求解算法87

6.4 八皇后问题的求解算法93

6.5 用数组实现队列95

6.6 用链表实现队列98

6.7 双向队列100

6.8 优先队列103

【课后习题】104

第7章 树形结构及其算法105

7.1 用数组实现二叉树107

7.2 用链表实现二叉树109

7.3 二叉树遍历111

7.4 二叉树节点的查找115

7.5 二叉树节点的插入116

7.6 二叉树节点的删除118

7.7 堆积树排序法121

【课后习题】127

第8章 图的数据结构及其算法129

8.1 图的遍历129

8.1.1 深度优先遍历法130

8.1.2 广度优先遍历法132

8.2 最小生成树（MST）136

8.2.1 Prim算法136

8.2.2 Kruskal算法138

8.3 图的最短路径法142

8.3.1 Dijkstra算法与A＊算法143

8.3.2 Floyd算法148

【课后习题】152

附录 习题和解答155