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第一章　总论1

第一节　统计的产生和发展1

一、统计的含义1

二、统计实践的产生与发展2

三、统计学的产生与发展3

第二节　统计学的研究对象和方法5

一、统计学的研究对象5

二、统计研究的基本方法6

第三节　统计学中的几个基本概念8

一、统计总体与总体单位8

二、统计标志与标志表现9

三、统计指标和指标体系9

四、变量与变量值11

第四节　用Excel进行统计分析12

一、统计函数12

二、分析工具12

三、图表13

案例思考与讨论14

思考与练习17

第二章　统计数据的收集18

第一节　统计数据的来源及质量要求18

一、统计数据的来源18

二、统计数据的质量要求19

第二节　统计调查设计21

一、调查方案的设计21

二、调查问卷的设计23

第三节　统计调查方式28

一、统计报表28

二、普查29

三、抽样调查31

四、重点调查34

五、典型调查35

案例思考与讨论36

思考与练习43

第三章　统计数据的整理与展示44

第一节　统计数据的整理44

一、统计数据整理概述44

二、统计分组45

三、分配数列49

第二节　统计数据的展示53

一、统计表53

二、统计图56

第三节　统计数据整理中Excel的运用59

一、利用Excel对原始数据进行分组并得到频数分布和直方图59

二、利用Excel绘制统计图60

案例思考与讨论61

思考与练习63

第四章　总量指标与相对指标65

第一节　总量指标65

一、总量指标的概念与作用65

二、总量指标的种类66

三、总量指标的计量单位67

四、总量指标的统计要求68

第二节　相对指标69

一、相对指标的概念与作用69

二、相对指标的种类及其应用70

三、计算和应用相对指标的原则76

第三节　Excel在总量指标与相对指标计算中的应用77

一、利用Excel计算总量指标77

二、利用Excel计算相对指标78

案例思考与讨论79

思考与练习82

第五章　数据分布特征的描述84

第一节　总体分布集中趋势的测定84

一、测定总体分布集中趋势的指标及其作用84

二、数值平均数85

三、位置平均数88

第二节　总体分布离散程度的测定91

一、测定离散程度的指标及其作用91

二、变异指标的计算方法92

第三节　Excel在数据分布特征分析中的应用95

一、由未分组数据计算分布特征的有关指标95

二、由分组数据计算分布特征的有关指标97

案例思考与讨论98

思考与练习101

第六章　抽样估计104

第一节　抽样估计概述104

一、抽样估计的概念和特点104

二、抽样估计的理论基础105

三、抽样估计中的基本概念105

第二节　抽样误差108

一、抽样误差的概念108

二、抽样误差的测度109

第三节　抽样估计的方法115

一、点估计115

二、区间估计116

第四节　样本容量的确定118

一、必要样本容量的计算公式119

二、确定样本容量应注意的问题120

第五节　Excel在抽样估计中的应用121

一、Excel在总体平均数区间估计中的运用121

二、Excel在估计总体成数中的运用122

案例思考与讨论123

思考与练习125

第七章　假设检验127

第一节　假设检验的基本原理127

一、问题的提出127

二、假设检验的基本思想和主要特点127

三、假设检验中的两类错误129

第二节　假设检验的一般步骤130

一、提出原假设和备择假设130

二、选择适当的检验统计量，明确其概率分布131

三、给定显著性水平α，确定临界值和拒绝域131

四、计算出检验统计量的观测值及其对应的P值132

五、作出检验结论133

第三节　总体均值的检验134

一、总体方差σ2已知时对正态总体均值的检验134

二、总体方差σ2未知时对正态总体均值的检验135

第四节 总体成数的检验137

第五节　Excel在假设检验中的运用138

案例思考与讨论140

思考与练习141

第八章　相关与回归分析143

第一节　相关关系的概念、种类及其分析内容143

一、相关关系的概念143

二、相关关系的种类144

三、相关关系分析的主要内容145

第二节　简单线性相关分析145

一、相关关系的判断145

二、相关关系的测定147

第三节　一元线性回归分析148

一、回归分析的意义148

二、一元线性回归模型的参数估计150

三、一元线性回归模型的拟合效果152

四、一元线性回归模型的显著性检验155

五、一元线性回归模型的应用157

第四节　多元线性相关与回归分析158

一、多元线性回归模型的参数估计158

二、多元线性回归模型的拟合效果160

三、多元线性回归模型的显著性检验162

第五节　Excel在相关与回归分析中的应用163

一、利用Excel绘制相关图163

二、利用Excel计算相关系数164

三、利用Excel进行回归分析165

案例思考与讨论169

思考与练习170

第九章　时间序列分析173

第一节　时间序列的意义和种类173

一、时间序列的意义173

二、时间序列的种类174

三、编制时间序列的原则175

第二节　现象发展的水平指标分析176

一、发展水平176

二、平均发展水平177

三、增长量与平均增长量180

第三节　现象发展的速度指标分析182

一、发展速度182

二、增长速度183

三、平均发展速度和平均增长速度184

第四节　现象的趋势及季节变动分析186

一、时间序列的因素分解186

二、长期趋势的测定187

三、季节变动的测定192

第五节　Excel在时间序列分析中的应用196

一、利用Excel的函数功能计算平均发展水平196

二、利用Excel计算增长量和速度指标197

三、利用Excel计算移动平均序列，绘制移动平均线199

四、利用Excel求趋势方程200

案例思考与讨论202

思考与练习203

第十章　统计指数206

第一节　统计指数的意义和种类206

一、统计指数的意义206

二、统计指数的种类207

第二节　总指数的计算方法208

一、综合指数208

二、平均指数的编制方法213

第三节　指数体系与因素分析215

一、指数体系215

二、因素分析216

第四节　几种常用的价格指数220

一、居民消费价格指数220

二、商品零售价格指数222

三、工业品出厂价格指数223

四、股票价格指数223

第五节　Excel在指数分析中的应用225

案例思考与讨论227

思考与练习229

参考文献231

附录A　Excel的基本操作232

附录B　正态分布概率表240

附录C　t分布的临界值表242

各章案例分析要点提示244