人工情感PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

人工情感PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 人类情绪1

1.1 情绪心理学1

1.1.1 基本概念1

1.1.2 情绪、情感与感情的区别与联系1

1.1.3 情绪的主要成分2

1.1.4 情绪的维度与极性3

1.1.5 情绪的功能4

1.1.6 情绪理论5

1.1.7 当代情绪发展理论9

1.2 脑科学在情感计算中的作用10

1.2.1 情感计算研究10

1.2.2 情感计算中的人脸和表情识别研究11

1.2.3 脑科学研究现状12

1.2.4 情绪及表情识别的ERP研究14

1.2.5 脑科学研究与情感计算的关系17

1.3 情绪生理学18

1.3.1 情绪与行为18

1.3.2 产生情绪的大脑机构18

1.3.3 情绪生理学理论21

1.3.4 情绪的生理指标22

1.4 情绪社会学26

1.4.1 美感的定义26

1.4.2 美感的层次性26

1.4.3 社会实践的主体——人的美29

1.5 色彩与心理31

1.5.1 色彩学的起源及基本原理31

1.5.2 色彩模式31

1.5.3 色彩与心理32

1.5.4 色彩心理模型34

1.5.5 色彩心理与服饰衣着35

思考题36

参考文献37

第2章 情绪的空间描述及维度化理论39

2.1 概述39

2.2 情绪的维度空间描述41

2.2.1 情绪的一维表示41

2.2.2 情绪的二维表示42

2.2.3 情绪的三维表示42

2.2.4 情绪的多维表示45

2.3 几种典型的情绪空间描述46

2.3.1 Plutchk的锥形46

2.3.2 Plutchik情绪圆环46

2.3.3 Russeli的情感圆环模型47

2.3.4 Larsen和Diener八方向模型47

2.3.5 情绪的方锥空间48

2.4 情绪熵48

2.5 情绪的非线性表示49

2.6 人类情感的数学模型51

2.6.1 Juan D.Velasquez的情感综合产生器模型52

2.6.2 Aaron Sloman的CogAff模型54

2.6.3 Kismet的情感模型54

2.6.4 OCC情感模型56

2.6.5 Salt和Pepper模型57

2.6.6 Oz-Tok体系57

2.6.7 Clark Elliott的情感推理机57

2.6.8 WE-4R的情感模型58

2.6.9 EM模型58

思考题59

参考文献60

第3章 人类情感的数学模型62

3.1 用数学方法描述情绪的重要性62

3.2 基于欧氏空间的人工情感数学模型67

3.2.1 情感空间67

3.2.2 情感熵68

3.2.3 情感概率转移矩阵的构造68

3.2.4 仿真及其分析69

3.3 基于马尔可夫链的情感计算建模方法71

3.3.1 情感的基本概念71

3.3.2 情感状态的概率空间71

3.3.3 情感状态的变化过程72

3.3.4 基于马尔可夫链的心情状态自发转移73

3.3.5 情感能量74

3.3.6 情感状态的分区75

3.4 基于随机事件处理的情感建模方法76

3.4.1 情感模型系统原理76

3.4.2 仿真结果79

3.5 基于自组织理论的人工心理建模81

3.5.1 情感数学模型81

3.5.2 仿真及分析89

3.6 基于马尔可夫过程的情绪状态转移模型90

3.6.1 模型构造91

3.6.2 调查问卷92

3.7 基于贝叶斯网络的情感虚拟人心理建模95

3.7.1 情感信息处理95

3.7.2 结合贝叶斯网络模型定义性格空间与情感空间97

3.7.3 贝叶斯背景知识介绍100

3.7.4 个性化、情感和情绪101

思考题105

参考文献105

第4章 情感的数字化建模107

4.1 基于HMM的人工心理模型107

4.1.1 基于HMM的情感建模107

4.1.2 情感模型驱动的情感交互虚拟人系统108

4.2 基于灰色系统理论的情感建模110

4.2.1 灰色建模111

4.2.2 系统整体构成111

4.2.3 情感模型的建立112

4.2.4 机器实现114

4.3 基于考虑个性和OCC模型的人工情感模型114

4.3.1 二维情绪空间与反向情绪114

4.3.2 情绪的表示115

4.3.3 情绪的运算116

4.3.4 面部表情与基本情绪的对应关系117

4.3.5 三维情绪空间和反向情绪118

4.3.6 个性和OCC模型的结合118

4.3.7 个性的分类和特点119

4.3.8 个性和OCC模型在三维情绪空间的实现120

4.4 模糊情感识别模型122

4.4.1 模糊数学的发展122

4.4.2 模糊模式识别124

4.4.3 模糊情感识别模型125

4.4.4 实验结果及分析132

4.5 基于马氏决策的情感计算模型133

4.5.1 基于曲线拟合理论的情感建模134

4.5.2 基于需求情绪动机的情感计算模型137

4.5.3 情感模型在图书推荐系统中的应用144

思考题150

参考文献150

第5章 情感数字化教学系统153

5.1 现代远程教育系统的基本介绍153

5.2 学习者情感监测及建模159

5.3 情绪反应建模170

思考题176

参考文献176

第6章 人脸识别系统178

6.1 概述178

6.2 人脸识别流程179

6.3 人脸识别系统的构成179

6.4 人脸识别系统的整体结构181

6.5 基于Haar的人脸检测实现182

6.5.1 Haar特征182

6.5.2 积分图像183

6.5.3 AdaBoost学习算法183

6.5.4 基于Haar特征的人脸检测的程序实现185

6.5.5 人脸检测效果186

6.6 基于嵌入式隐马尔可夫模型（EHMM）的人脸识别算法187

6.6.1 隐马尔可夫模型（HMM）算法187

6.6.2 HMM的定义188

6.6.3 HMM的三个基本问题188

6.6.4 评价问题及其算法：前向-后向算法189

6.6.5 解码问题及其算法：Viterbi算法191

6.6.6 训练问题及其算法：Baum-Welch算法192

6.6.7 EHMM介绍195

6.6.8 用于人脸建模的EHMM方法196

6.6.9 观察向量提取196

6.6.10 EHMM的训练和人脸识别197

6.7 人脸识别实验结果201

思考题202

参考文献202

第7章 面部表情识别系统205

7.1 特征点定位方法研究206

7.1.1 常用的特征点定位的算法207

7.1.2 Canny-AAM特征点定位209

7.1.3 实验与分析219

7.2 基于SVM的表情识别分类研究220

7.2.1 SVM分类器原理220

7.2.2 SVM分类器在表情识别中的应用222

7.3 表情识别系统应用研究224

7.3.1 远程教育系统224

7.3.2 疲劳驾驶检测系统226

思考题230

参考文献230

第8章 网络游戏中的情感数字化232

8.1 游戏中的情感模型232

8.1.1　引言232

8.1.2 游戏中的情感模型架构232

8.1.3 模型设计233

8.2 真实感三维人脸动态表情的表达方法237

8.2.1　引言238

8.2.2 系统框架238

8.2.3 MPEG-4人脸动画的工作原理238

8.2.4 虚拟人的年龄仿真研究242

8.2.5 面部表情研究的应用243

8.2.6 中医诊断教学系统244

思考题246

参考文献246

第9章 情感机器人系统249

9.1 情感机器人发展状况249

9.2 情感机器人的机械设计及实现251

9.2.1 情感机器人251

9.2.2 机器人头部的设计要求253

9.2.3 面部表情研究及实现方法254

9.2.4 驱动方案的选择255

9.2.5 情感机器人头部结构设计256

9.3 情感机器人机电平台结构设计259

9.3.1 机器人机电平台硬件控制电路259

9.3.2 控制软件设计与实现261

9.4 情感机器人心理模型应用研究267

9.4.1 人工心理模型267

9.4.2 人工心理模型的应用269

9.4.3 机器人的情感与情感表达271

思考题273

参考文献273

缩略语275