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医学研究的数据管理与分析
  • 喻荣彬主编 著
  • 出版社: 北京:人民卫生出版社
  • ISBN:9787117111690
  • 出版时间:2009
  • 标注页数:330页
  • 文件大小:85MB
  • 文件页数:339页
  • 主题词:医学-数据管理-应用软件-医学院校-教材

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图书目录

第一章 绪论1

第一节 研究设计与数据管理分析1

第二节 数据类型与统计分析方法选择4

第三节 数据管理和分析的原则8

第二章 现场调查技术12

第一节 现场调查设计12

第二节 现场调查质量控制15

第三节 敏感问题调查技术16

第三章 调查表设计21

第一节 调查表设计21

第二节 调查表示例26

第三节 常用量表简介39

第四章 常用研究设计的数据统计分析44

第一节 描述性研究44

第二节 分析性研究47

第三节 临床试验52

第四节 筛检与诊断试验54

第五节 常用实验设计及统计分析方法56

第五章 数据库和数据库管理软件简介66

第一节 数据库概述66

第二节 常用数据库管理软件简介70

第三节 数据的转换79

第四节 数据转换注意事项83

第六章 数据处理及其质量控制85

第一节 数据的逻辑检查和核对85

第二节 数据的编码和赋值91

第三节 缺失值的处理95

第七章 EpiData软件应用102

第一节 EpiData软件概述102

第二节 数据录入及其核对103

第三节 数据文件的管理113

第四节 EpiData软件的选项117

第八章 SPSS软件应用(一)119

第一节 SPSS软件概述119

第二节 SPSS软件的数据管理121

第三节 SPSS软件结果输出窗口的使用与编辑133

第九章 SPSS软件应用(二)136

第一节 描述性统计分析136

第二节 均数的比较141

第三节 无序分类数据的统计分析152

第四节 非参数检验156

第五节 重复测量数据的统计分析161

第十章 SPSS软件应用(三)167

第一节 相关分析167

第二节 回归分析171

第十一章 SPSS软件应用(四)192

第一节 生存分析192

第二节 聚类分析和判别分析202

第三节 主成分分析和因子分析210

第十二章 常用统计图形的软件实现219

第一节 常用统计图形简介219

第二节 SPSS软件统计图形220

第三节 Excel软件统计图形231

第十三章 EpiCalc软件应用240

第一节 EpiCalc软件简介240

第二节 EpiCalc软件计算过程简介242

第三节 EpiCalc软件表格数据计算243

第十四章 Review Manager软件应用259

第一节 循证医学和Meta分析概述259

第二节 Meta分析的实施260

第三节 Review Manager软件基础知识263

第四节 Review Manager软件应用273

第十五章 Epi Info软件应用280

第一节 Epi Info软件简介280

第二节 Epi Info软件数据录入281

第三节 Epi Info软件数据统计分析288

第四节 Epi Map软件应用305

第十六章 SAS软件简介310

第一节 SAS软件概述310

第二节 SAS软件的交互式应用313

第三节 SAS软件应用示例320

附录一 参考文献325

附录二 中英文索引326

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