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第一章 土地评价对象1

第一节 土地的基本概念1

一、土地概念1

二、土地的基本属性1

第二节 土地资源的构成要素分析3

一、气候要素3

二、土壤7

三、生物10

四、水文10

五、地质与地貌11

六、社会经济技术条件13

第三节 土地类型16

一、土地类型的概念16

二、土地分类16

三、我国土地分类系统27

第二章 土地评价概述31

第一节 基本概念与基本理论31

一、土地评价概念31

二、土地评价的目的与任务32

三、土地评价原则34

四、土地评价理论基础35

五、土地评价研究进展37

第二节 土地评价类型40

一、土地潜力评价40

二、土地适宜性评价44

三、土地经济评价49

四、土地持续利用评价67

五、土地生态评价73

第三节 土地评价指标体系75

一、土地评价指标体系75

二、土地评价因子权重确定80

三、土地评价因子量化方法92

第四节 土地评价单元101

一、土地评价单元类型101

二、土地评价单元的划分方法103

第三章 土地评价多元统计分析模型105

第一节 聚类分析105

一、聚类分析基本原理105

二、基于聚类分析的土地评价步骤106

三、实例分析110

第二节 回归分析117

一、回归分析概述117

二、基于回归分析的土地评价实施步骤123

三、实例分析124

第三节 判别分析131

一、判别分析概述131

二、判别分析在土地评价中的应用方法141

三、实例分析146

第四节 趋势面分析148

一、概述148

二、趋势面分析的基本原理149

三、移动趋势面分析154

四、基于移动趋势面的城镇土地基准地价评估实例156

第四章 土地评价的地统计学方法164

第一节 地统计学基础164

一、地统计学的基本概念164

二、地统计学的研究方法165

第二节 地统计学空间分析模型的拓展173

一、基于遗传算法的特异值识别173

二、基于进化规划的变异函数拟合177

三、基于Delaunay三角剖分的Kriging估计领域181

第三节 基于地统计学空间分析拓展模型的土地评价步骤185

一、支撑尺度与区域化变量的确定185

二、样本数据预处理186

三、变异函数计算及结构分析186

四、计算Kriging方程组187

五、计算土地评价结果及估计方差188

第四节 应用实例190

一、研究区概况190

二、支撑尺度及区域化变量191

三、数据处理192

四、变异函数计算及结构分析196

五、确定Kriging估计邻域198

六、计算Kriging方程组198

七、计算基准地价及估计方差199

八、评估结果分析200

第五章 基于计算智能的土地评价模型202

第一节 计算智能的基本原理202

一、计算智能的基本概念202

二、计算智能的主要算法原理203

第二节 基于计算智能的土地评价建模方法213

一、土地评价的BP神经网络模型构建213

二、土地评价的遗传模糊神经网络模型构建217

第三节 应用实例221

一、土地适宜性评价的BP神经网络模型应用221

二、土地适宜性评价的遗传模糊神经网络模型应用223

第六章 基于专家系统的土地评价方法227

第一节 专家系统概述227

一、专家系统的定义227

二、专家系统的体系结构227

第二节 土地评价专家系统的关键技术228

一、土地评价知识处理228

二、土地评价专家系统推理机制247

第三节 土地评价专家系统设计与实现251

一、系统总体框架251

二、系统开发环境252

三、系统功能模块252

四、系统数据库和知识库253

五、系统操作流程254

第四节 应用实例256

一、实例概况256

二、实例研究过程258

三、结果分析263

第七章 土地评价信息系统与应用266

第一节 城镇土地分等与基准地价平衡信息系统266

一、系统分析266

二、系统总体设计268

三、系统数据库设计271

四、系统实现272

第二节 城镇土地定级与基准地价评估信息系统281

一、系统分析281

二、系统设计283

三、系统实现295

四、系统应用304

第三节 农用地分等信息系统310

一、系统分析310

二、系统设计312

三、系统应用314

第四节 农用地定级估价信息系统320

一、系统分析320

二、系统总体设计322

三、系统应用326

参考文献335