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第一部分 理论3

第1章 前言3

目标3

链接分析3

历史回顾3

信息科学视角的链接分析是什么？4

内容与结构5

关键术语6

小结7

阅读与提高7

参考文献7

第2章 网络爬虫与搜索引擎9

目标9

引言9

网络爬虫9

查找网页10

内容遍历与地址遍历11

内容遍历12

动态链接13

遍历深度与人为限制13

动态网页14

道德规范和robot.txt文档15

网页15

网络爬虫小结16

搜索引擎16

公认的偏好17

搜索引擎排序17

网络档案18

小结18

阅读与提高18

参考文献18

第3章 链接统计的理论基础20

目标20

引言20

链接统计的理论基础20

异常21

手工过滤和禁止列表22

选择性文档模型（Alternative Document Model，简称ADM）23

网站和网络文档23

ADMs和标准ADM统计24

ADM域统计模型26

选择链接统计方法26

小结27

阅读与提高27

参考文献28

第4章 对链接数的解释：随机样本与相关性29

目标29

引言29

解释链接数29

初步的可行性和有效性研究30

全面的随机抽样31

分类结果的置信度32

相关性检验34

文献回顾35

小结35

阅读与提高35

参考文献35

第二部分 Web结构41

第5章 Web图中的链接结构41

目标41

引言41

Web中的幂定律42

Web增长模型43

链接拓扑结构45

学术Web中的幂定律与链接拓扑结构46

小结47

阅读与提高48

参考文献48

第6章 Web的内容结构50

目标50

介绍50

Web的主题结构50

基于“链接—内容”的Web增长模型52

链接文本52

学术Web中的学科结构52

共链57

小结57

阅读与提高57

参考文献57

第三部分 学术链接61

第7章 大学：链接类型61

目标61

引言61

引文分析61

大学网站的作用62

一国范围内的大学网站体系62

页面类型63

链接类型66

小结68

阅读与提高69

参考文献69

第8章 大学：链接模型71

目标71

引言71

入链数和研究之间的关系71

学术链接：质量与数量73

备选的逻辑链接模型75

数学模型76

地理因素的影响76

地区性群组77

小结78

参考文献79

第9章 大学：国际链接80

目标80

引言80

国内链接与国际链接80

国际链接比较81

语言的影响83

小结84

阅读与提高85

参考文献85

第10章 院系和学科87

目标87

引言87

院系网站88

链接类型中的学科差异88

规模和相关性检验90

地理和国际因素91

小结91

阅读与提高91

参考文献91

第11章 期刊和论文93

目标93

引言93

期刊影响因子93

期刊网站94

期刊网站入链：存在的问题94

期刊网站入链：案例研究95

期刊论文中链接的类型96

数字图书馆链接97

与日志文件分析的结合97

相关研究主题98

小结98

阅读与提高99

参考文献99

第四部分 应用103

第12章 搜索引擎与网站设计103

目标103

引言103

链接结构和爬虫爬行范围103

网站中的文本和向量空间模型103

PageRank算法104

案例研究：门户网站中的PageRank计算107

HITS算法109

HITS算法的原理示例110

小结：根据PageRank算法和HITS算法进行网站设计113

阅读与提高114

附录：向量空间模型（Vector Space Mode1，简称VSM）114

参考文献115

第13章 西班牙大学网站健康度检验117

目标117

前言117

研究问题117

研究方法117

结果与讨论118

结论123

参考文献123

第14章 链向大学网站的个人网页124

目标124

引言124

网络信息发布与个人主页125

研究问题126

研究方法126

数据搜集127

数据分析127

结果129

ISP偏好检验129

ADM匹配129

链接与研究绩效的相关性130

来自大学网站的入链与来自个人主页的入链之间的比较132

个人网页分类132

结论136

小结136

致谢137

参考文献137

第15章 学术网络140

目标140

引言140

研究方法140

大学网站地图140

国内学术网络图143

学科地图144

小结147

阅读与提高147

参考文献148

第16章 商业网站149

目标149

引言149

网站覆盖范围检查149

站点索引和排名149

竞争情报150

案例研究150

Center Parcs151

Hoseasons152

Butlins152

Pontins153

Haven Holiday153

通用查询154

小结155

阅读与提高155

参考文献155

第五部分 工具和方法159

第17章 商业搜索引擎和网络档案的使用159

目标159

引言159

检验结果159

处理结果的变化160

使用多个搜索引擎161

使用网络档案161

小结161

在线资源162

阅读与提高163

参考文献163

第18章 个人爬虫164

目标164

引言164

个人爬虫类型164

SocSciBot165

检索到的网页165

网页的限制条件166

网络链接提取166

来自HTTP的URL167

模糊的或未详细说明的URL167

动态页面168

错误处理168

爬行中的人为干预169

SocSciBot tools169

小结170

在线资源170

阅读与提高170

参考文献172

第19章 数据清理173

目标173

引言173

数据清理方法概述173

识别异常173

TLD光谱分析174

小结175

在线资源175

参考文献175

第20章 大学在线链接数据库176

目标176

引言176

链接数据库概述176

链接结构文件177

禁止列表178

数据分析178

其他链接结构数据库178

小结178

在线资源179

阅读与提高179

参考文献180

第21章 嵌入式链接分析方法181

目标181

引言181

网络空间分析（Web Sphere Analysis，简称WSA）181

虚拟民族志（Virtual Ethnography）182

小结183

阅读与提高183

参考文献183

第22章 社会网络分析184

目标184

引言184

SNA指标184

软件186

小结186

阅读与提高186

参考文献187

第23章 网络可视化188

目标188

引言188

网络图表188

大型网络图表190

多维尺度分析190

自组织地图191

认知领域可视化191

小结191

在线资源192

参考文献193

第24章 学术链接指标195

目标195

引言195

作为过程指标的网络指标195

规模和可靠性问题196

基准指标197

链接计量指标197

相关指标198

其他计量指标199

小结199

阅读与提高200

参考文献200

第六部分 总结205

第25章 总结205

目标205

引言205

信息科学对链接分析的贡献206

其他的链接分析方法207

未来的方向207

第26章 术语表208

参考文献210

附录：SocSciBot使用指南211

使用指南211

第一步：安装SocSciBot、SocSciBot Tools和Cyclist211

第二步：安装Pajek212

第三步：使用SocSciBot爬取第一个网站212

第四步：使用SocSciBot爬行另外两个网站216

第五步：浏览SocSciBot Tools生成的关于“small test”项目的基本报告216

第六步：使用Pajek生成网络图219

第七步：浏览Pajek生成的站点图223

第八步：使用Cyclist224

小结225