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序5

前言29

常用符号说明39

第Ⅰ篇 理论篇3

第1章 选择理论3

1.1 社会选择问题3

1.1.1 历史发展脉络3

1.1.2 几种选择准则5

1.2 偏好投票排序6

1.2.1 偏好排序机理6

1.2.2 全排序式选举7

1.3 选择规则分析8

1.3.1 分析方法框架8

1.3.2 投票悖论分析11

1.3.3 次序效应分析13

1.3.4 策略投票分析14

1.3.5 选择函数性质15

1.4 社会福利理论17

1.4.1 福利函数分析18

1.4.2 不可能性条件21

1.4.3 不可能性定理24

1.5 Arrow定理改进36

1.5.1 独立性弱化36

1.5.2 传递性弱化37

1.5.3 连通性弱化38

1.5.4 独裁性弱化40

1.5.5 价值基数化42

1.6 几个前沿问题42

1.6.1 相容信息的选择42

1.6.2 构造合理字典序45

1.6.3 策略投票问题48

1.6.4 理性化偏好展示51

第2章 效用理论54

2.1 基本概念54

2.1.1 二元关系54

2.1.2 关系分类57

2.1.3 选择函数58

2.2 风险分析60

2.2.1 风险度量60

2.2.2 风险分类61

2.2.3 相对风险64

2.2.4 效用度量65

2.3 简单效用67

2.3.1 效用分类67

2.3.2 存在定理68

2.3.3 函数构造70

2.3.4 可测价值75

2.4 多维效用76

2.4.1 偏好的独立性76

2.4.2 多维效用函数78

2.4.3 效用函数判别81

2.4.4 群偏好强度82

2.5 群效用函数83

2.5.1 群价值判断84

2.5.2 群效用函数86

2.5.3 群效用加法模型87

2.5.4 群效用乘法模型87

第3章 行为理论89

3.1 行为决策89

3.1.1 行为决策90

3.1.2 有限理性91

3.1.3 决策准则95

3.1.4 偏差纠正97

3.2 个人主权99

3.2.1 问题描述99

3.2.2 主权分配100

3.2.3 Sen定理103

3.2.4 不相容性105

3.3 组织行为106

3.3.1 组织层次结构107

3.3.2 群组行为特征107

3.3.3 群决策行为108

第Ⅱ篇 方法篇113

第4章 序数方法113

4.1 社会选择集结方法113

4.1.1 投票选举方法113

4.1.2 社会选择函数117

4.1.3 多准则选择法128

4.1.4 选择方法评价132

4.2 社会福利集结方法133

4.2.1 单峰偏好134

4.2.2 群偏好限制法137

4.2.3 偏好等级比较142

4.2.4 社会福利方法比较145

4.3 多维群决策法147

4.3.1 字典序方法147

4.3.2 淘汰选择法148

4.3.3 综合评价法153

4.3.4 偏好评价调整法157

4.4 辅助图形方法159

4.4.1 指向图方法160

4.4.2 足码定位法163

4.5 算子集结方法169

4.5.1 常用算子概述169

4.5.2 集结群意见算子174

4.5.3 群决策算子方法181

第5章 基数方法191

5.1 基数效用法191

5.1.1 效用函数构造191

5.1.2 委托过程方法192

5.2 最优化方法195

5.2.1 基本模型196

5.2.2 求解方法198

5.2.3 多数核法198

5.3 折中型方法201

5.3.1 层次分析法201

5.3.2 层次加权法204

5.3.3 理想解方法207

5.4 综合评价法210

5.4.1 评价意见211

5.4.2 意见集结215

5.5 交互式方法217

5.5.1 Delphi方法217

5.5.2 集体参与分配网220

5.5.3 迭代公共规划法222

5.6 谈判与对策223

5.6.1 Nash谈判模型224

5.6.2 效用谎报对策229

5.6.3 多人合作对策231

5.6.4 收益分配方法232

第6章 不确定性方法237

6.1 随机型准则与方法237

6.1.1 严格不确定型准则237

6.1.2 风险随机准则242

6.1.3 随机优势决策准则246

6.2 模糊集基础与方法248

6.2.1 模糊群决策基础248

6.2.2 模糊规划法254

6.2.3 群模糊评价决策法258

6.2.4 模糊优先群决策262

6.2.5 模糊折中群决策267

6.3 粗糙集基础与方法276

6.3.1 粗糙集决策规则276

6.3.2 粗糙集分类排序280

6.3.3 粗糙集群决策方法281

第Ⅲ篇 实现篇291

第7章 群决策组织291

7.1 决策过程291

7.1.1 组织决策293

7.1.2 群决策实施295

7.1.3 专家咨询297

7.2 决策方案298

7.2.1 方案的筛选298

7.2.2 数据预处理299

7.3 决策成员304

7.3.1 群体成员选择305

7.3.2 决策权配置307

7.4 决策准则310

7.4.1 个体与群体准则311

7.4.2 序数与基数准则314

7.4.3 方法综合317

7.5 促裁调解321

7.5.1 仲裁方法321

7.5.2 调解方法323

第8章 群决策评价324

8.1 群决策效能324

8.1.1 价值判断准则324

8.1.2 公平与效率326

8.1.3 决策成本分析326

8.2 决策有效性329

8.2.1 Pareto效率329

8.2.2 目标满意度331

8.3 决策权配置332

8.3.1 决策者的权力332

8.3.2 权力指数评价332

8.4 群体一致性334

8.4.1 多维一致性335

8.4.2 评价一致性341

8.4.3 成员一致性344

8.4.4 模糊一致性347

第9章 群决策支持352

9.1 决策支持综述352

9.1.1 信息完备化353

9.1.2 一致性达成353

9.1.3 方案的择优354

9.1.4 模型模拟支持355

9.2 数据处理支持359

9.2.1 数据析取359

9.2.2 数据仓库360

9.2.3 数据挖掘360

9.3 信息交互支持361

9.3.1 多媒体技术362

9.3.2 分布式技术363

9.3.3 系统安全技术363

9.4 支持系统设计364

9.4.1 基本概念366

9.4.2 功能设计368

9.4.3 结构设计370

9.4.4 通信设计371

9.4.5 支持评价372

9.4.6 未来发展374

9.4.7 案例1 基于智能MAS的GDSS379

9.4.8 案例2 基于群体推理的GDSS383

附录 群决策重要贡献人物简介388

索引394

参考文献399