图书介绍
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- （美）布莱洛克（Blalock，H.M.）著；傅正元等译 著
- 出版社： 北京：中国社会科学出版社
- ISBN：7500402694
- 出版时间：1988
- 标注页数：629页
- 文件大小：21MB
- 文件页数：644页
- 主题词：
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图书目录
前言1
第一部分 导论3
第1章 导言：统计学的作用和局限性3
1.1 统计学的作用4
1.2 统计学的研究过程中的地位7
1.3 一点忠告8
第2章 理论、量度和数学10
2.1 理论和假设：操作性定义10
2.2 量度层次：定类尺度、定序尺度和定距尺度14
2.3 量度与统计量19
2.4 本书的结构23
第二部分 单变量描述性统计学31
第3章 定类尺度：比例、百分数、比率31
3.1 比例31
3.2 百分数33
3.3 比率37
第4章 定距尺度：频数分布和图示法41
4.1 频数分布：数据分组41
4.2 累积频数分布47
4.3 图示法：直方图、频数多边形积和累积频数分布曲线48
第5章 定距尺度：集中趋势的量度54
5.1 算术平均值55
5.2 中位数58
5.3 从分组数据计算均值和中位数60
5.4 均值与中位数比较65
5.5 集中趋势的其他量度68
5.6 十分位数、四分位数和百分位数70
第6章 定距尺度：离差的量度73
6.1 极差73
6.2 四分位偏差75
6.3 平均偏差75
6.4 标准差76
6.5 变差系数81
6.6 其他总结性量度82
第7章 正态分布84
7.1 有限的与无限的频数分布84
7.2 正态曲线的一般形式87
7.3 正态曲线下的面积89
7.4 使用正态分布表的说明92
第三部分 归纳性统计学99
第8章 归纳性统计导论99
8.1 统计量和参数99
8.2 假设检验的步骤100
8.3 以推论结果证实前提的谬误103
8.4 统计性假设的形式104
第9章 概率109
9.1 先验概率110
9.2 概率的数学性质114
9.3 排列125
9.4 期望值和矩132
9.5 独立性和随机抽样134
第10章 假设检验：二基分布144
10.1 二项概率分布144
10.2 统计检验的步骤149
10.3 二项分布的应用163
10.4 二项分布的推广167
10.5 小结169
第11章 含均值和比例的单样本检验174
11.1 均值的抽样分布174
11.2 已知σ，总体均值检验182
11.3 学生t分布186
11.4 关于比例的检验191
第12章 点估计和区间估计198
12.1 点估计199
12.2 区间估计202
12.3 其他类型问题的置信区间208
12.4 确定样本容量210
第四部分 双变量和多变量统计学219
第13章 双样本检验：均值差和比例差219
13.1 均值差检验220
13.2 比例差227
13.3 置信区间231
13.4 非独立样本：配对232
13.5 对实验设计和显著性检验的几点评论234
第14章 定序尺度：双样本非参数检验243
14.1 检验效力和检验效率244
14.2 瓦尔德-沃尔夫维茨链验检250
14.3 曼-威特尼或威尔柯克森检验255
14.4 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验263
14.5 威尔柯克森配对符号-秩检验266
14.6 小结270
15.1 卡方检验275
第15章 定类尺度：列联问题275
15.2 费舍尔精确检验287
15.3 卡方分解和其他检验292
15.4 关系强度的量度294
15.5 其他变量的控制311
15.6 有关分类变量的注意事项321
第16章 方差分析332
16.1 简单的方差分析332
16.2 特定均值的比较343
16.3 双向方差分析348
16.4 代替方差分析的非参数方法362
16.5 关系的量度：组内相关367
第17章 相关和回归376
17.1 线性回归和最小二乘方377
17.2 相关391
18.1 显著性检验和置信区间408
第18章 相磁和回归(续)409
18.2 非线性相关和回归420
18.3 量度误差的影响426
18.4 定序尺度：秩序-相关428
18.5 判定量度和分类层次438
第19章 多重相关与偏相关446
19.1 多重回归和最小二乘方446
19.2 偏相关449
19.3 偏秩-序相关457
19.4 偏相关和因果解释464
19.5 多重最小二乘方和β系数473
19.6 多重相关478
19.7 多重回归和非线性484
19.8 显著性检验与置信区间489
19.9 一般线性模型的矩阵代数表示法493
第20章 协方差分析、虚构变量、线性模型的其他应用504
20.1 关联两个定距尺度，控制定类尺度505
20.2 关联定距和定类尺度，控制定距尺度521
20.3 协方差分析的推广527
20.4 虚构变量分析528
20.5 多重分类分析和自动交互作用检测分析532
20.6 分类应变量：对数线性模型535
20.7 小结539
第五部分 抽样549
第21章 抽样法549
21.1 简单随机抽样550
21.2 系统抽样555
21.3 分层抽样557
21.4 整群抽样565
21.5 非概率抽样570
21.6 非抽样误差和样本容量571
附录1 代数运算复习574
附录2 表582
附录3 英汉社会统计学术语对照表620